YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI II

Ders Açıklaması

Matematik modeller stokastik süreçler için geliştirilecektir. Markov süreçleri ve karar analizi uygulamaları yapılacaktır. Çözüm tekniklerinde Markov zincirleri, karar ağaçları ve temelleri uygulanmıştır. Bu derste belirsizlik, risk ve Yöneylem Araştırması için olasılık yaklaşımları tanıtılmaktadır. Olasılık teorisinin gözden geçirilerek öğrenciye hatırlatılır ve konuları pekişltirilir, envanterden resimli olasılık teorisinin İncelemeleri uygulanır; Karar analizi kuralları; karar ağaçları ve Bayes kuralı; fayda teorisi yaklaşımı; Markov zinciri modelleri, Chapman-Kolmogorov denklemleri, kararlı durum olasılıkları ve bunların hesaplama ve uygulamaları; M / M / c modelleri ve optimizasyon, kuyruk kuyruk ağları sonsuz ve sonlu kapasite; Sabit iki kişilik ve sabit olmayan toplamlı oyunlar, analizleri ve uygulamaları dönem boyunca tartışılmaktadır.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI II

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Construct ability to make decision by using probability techniques
2. 02 Create decisions under uncertainty by using utility theory and decision trees.
3. 03 Be able to apply the knowledge that they gain from Game Theory and and Markov Chain to the real-life situtations.
4. 04 Be able to draw Queuing theory and stochastic processes during the answering real life problems.
5. 05 Identify and develop operational research models from the verbal description of the real system.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th ed., Canada Thomson, 2004. ISBN: 0-534-42362-0
2. 02 Taha, Hamdy A., Operations Research, 6th ed., Prentice Hall, 1997.
3. 03 Hillier, F.S. and Lieberman, G.J., Introduction to Operations Research, 7th ed., McGraw Hill, 2001

Ders Çıktıları

1. L01 Olasılık, rassal süreçler ve stokastik modelleme ile ilgili temel kavramları açıklayabilir. SOLO 3
2. L02 Belirsizlik altında karar verme problemlerini karar kriterleri, karar ağaçları, Bayes yaklaşımı ve fayda teorisi kullanarak formüle edebilir ve çözebilir. SOLO 3.5
3. L03 Markov zinciri modellerini analiz ederek geçiş olasılıkları, durum sınıflandırmaları, uzun dönem davranışı ve soğurucu zincir problemlerini çözebilir. SOLO 3.5
4. L04 Kuyruk teorisi modellerini geliş ve servis süreçleri, doğum-ölüm süreçleri ve temel performans ölçütleri açısından formüle edebilir, analiz edebilir ve yorumlayabilir. SOLO 4
5. L05 İki kişili sıfır toplamlı, sabit toplamlı ve karma stratejili oyun teorisi problemlerini modelleyebilir, çözebilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. SOLO 3.5

Program Çıktıları

1. P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
2. P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
6. P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
7. P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
8. P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
9. P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
10. P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
11. P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
12. P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
13. P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
14. P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
15. P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
16. P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
17. P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
18. P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
19. P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
20. P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
21. P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
22. P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
23. P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
24. P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
25. P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
26. P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi