Ana içeriğe atla
EN

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ

Ders
INDE203 - ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ
Bölüm
Endüstri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
7
T+P+L
3 + 1 + 0
Ders Koordinatörleri
Doç. Dr. Mazyar GHADIRI NEJAD
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

BU DERS, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİNİN OLASILIK TEORİSİNİN TEMEL KAVRAMINI ANLAMALARINA VE DİSİPLİNİN YÖNTEMLERİNİ KULLANMA BECERİSİNİ KAZANMALARINA YARDIMCI OLMAYI AMAÇLAR. DERSİN İÇERİĞİ OLASILIK TEORİSİNİN TANITILMASI - BELİRSİZ OLAYLARLA İLGİLİ RASTGELE DEĞİŞKENLERE ÖNCELİK VERME; ÖĞRENCİLERİN OLASILIK DAĞILIMLARI VE BUNLARIN ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ'NE UYGULAMALARI HAKKINDA DERİN BİR ANLAYIŞA SAHİP OLMALARINI SAĞLAMAK; ÖĞRENCİLERİN GERÇEK HAYATTA KARŞILAŞTIĞI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ MODELLERİNİ/PROBLEMLERİNİ, ÖZELLİKLE BELİRSİZLİK İÇEREN PROBLEMLERİN MODELLEMESİNİ YAPMAK VE ANALİZ ETMEK İÇİN OLASILIK TEORİSİNİ KULLANMALARINA YARDIMCI OLMAKTIR.

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Final Final 40
Midterm Ara Sınav 30
Quiz 1 Kısa Sınav 10
Quiz 2 Kısa Sınav 10
LAB Ödev 10
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction
Hafta 2 A review of Sets
Hafta 3 Probabilities (Population, Samples, and Procedures included)
Hafta 4 Sample Spaces and Events
Hafta 5 Definition and axioms of probability
Hafta 6 Combination of Events (including Bayesian Theorem)
Hafta 7 Conditional probability and independence (including decision trees)
Hafta 8 Midterm Exam
Hafta 9 Random variables (discrete and continuous)
Hafta 10 Expectation of a random variable
Hafta 11 Discrete Probability Distributions
Hafta 12 Continuous Probability Distributions
Hafta 13 Joint probability distributions and conditional expectations
Hafta 14 The normal distribution and the Central Limit Theorem
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Hayter, A., (2013). Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 4th Edition., Brooks/Cole Cengage Learning.
  2. 02 Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M. (2020). Introduction to probability and statistics. Cengage.
  3. 03 Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., &.Ye, K., (2007). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th edition. Prentice Hall.
  4. 04 Devore, J.L.,(2012). Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
  2. P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
  3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
  4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
  5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
  6. P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
  7. P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
  8. P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  9. P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  10. P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
  11. P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
  12. P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
  13. P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
  14. P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
  15. P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
  16. P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
  17. P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  18. P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  19. P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  20. P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
  21. P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
  22. P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
  23. P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
  24. P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
  25. P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
  26. P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.