ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ
- Ders
- INDE203 - ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ
- Bölüm
- Endüstri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 7
- T+P+L
- 3 + 1 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Mazyar GHADIRI NEJAD
- Ön Koşul
- -
Ders Açıklaması
BU DERS, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİNİN OLASILIK TEORİSİNİN TEMEL KAVRAMINI ANLAMALARINA VE DİSİPLİNİN YÖNTEMLERİNİ KULLANMA BECERİSİNİ KAZANMALARINA YARDIMCI OLMAYI AMAÇLAR. DERSİN İÇERİĞİ OLASILIK TEORİSİNİN TANITILMASI - BELİRSİZ OLAYLARLA İLGİLİ RASTGELE DEĞİŞKENLERE ÖNCELİK VERME; ÖĞRENCİLERİN OLASILIK DAĞILIMLARI VE BUNLARIN ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ'NE UYGULAMALARI HAKKINDA DERİN BİR ANLAYIŞA SAHİP OLMALARINI SAĞLAMAK; ÖĞRENCİLERİN GERÇEK HAYATTA KARŞILAŞTIĞI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ MODELLERİNİ/PROBLEMLERİNİ, ÖZELLİKLE BELİRSİZLİK İÇEREN PROBLEMLERİN MODELLEMESİNİ YAPMAK VE ANALİZ ETMEK İÇİN OLASILIK TEORİSİNİ KULLANMALARINA YARDIMCI OLMAKTIR.
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN OLASILIK KAVRAMLARI VE OLASILIK TEORİSİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Final | Final | 40 |
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Quiz 1 | Kısa Sınav | 10 |
| Quiz 2 | Kısa Sınav | 10 |
| LAB | Ödev | 10 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction |
| Hafta 2 | A review of Sets |
| Hafta 3 | Probabilities (Population, Samples, and Procedures included) |
| Hafta 4 | Sample Spaces and Events |
| Hafta 5 | Definition and axioms of probability |
| Hafta 6 | Combination of Events (including Bayesian Theorem) |
| Hafta 7 | Conditional probability and independence (including decision trees) |
| Hafta 8 | Midterm Exam |
| Hafta 9 | Random variables (discrete and continuous) |
| Hafta 10 | Expectation of a random variable |
| Hafta 11 | Discrete Probability Distributions |
| Hafta 12 | Continuous Probability Distributions |
| Hafta 13 | Joint probability distributions and conditional expectations |
| Hafta 14 | The normal distribution and the Central Limit Theorem |
| Hafta 15 | Final Exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Hayter, A., (2013). Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 4th Edition., Brooks/Cole Cengage Learning.
- 02 Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M. (2020). Introduction to probability and statistics. Cengage.
- 03 Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., &.Ye, K., (2007). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th edition. Prentice Hall.
- 04 Devore, J.L.,(2012). Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
- P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
- P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
- P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
- P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
- P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
- P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
- P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
- P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
- P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
- P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
- P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
- P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
- P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
- P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
- P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
- P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
- P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
- P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
- P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
- P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
- P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.