YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders Açıklaması

Bu ders, yöneylem araştırması temellerini tanıtmak üzere tasarlanmıştır. Yöneylem Araştırması (YA) Karar verme bilimi anlamına gelir. Bu ders giriş düzeyinde Yöneylem Araştırması ve uygulamaları, temel yöntemler hakkında genel bir bilgi sağlar. Ders, metodolojinin ayrıntıları yerine, daha çok uygulamalar üzerinde vurgu yapmaktadır. Dersin sonunda, öğrenciler uygulamalarla, Yöneylem Araştırması tekniklerini kullanılarak ele alınabilir sorunların geniş bir yelpazede çözümünü algılayarak öğrencektir. Metodları kullanarak çözüm önerileri sunabilecek düzeye gelecektir. Vurgu deterministik optimizasyon modelleri çözümü üzerinde. Kapsamındaki konular iş sorunları, sistem kavramı, problem analizi takım kavram ve Matematiksel Modellemeyle bilimsel metodolojinin uygulamasıdır.Kullanılan temel deterministik yöntemler, doğrusal programlama, simpleks yöntemi, dualite, dual simpleks yöntemdir.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 Formulate a real-world problem as a mathematical programming model. Implement and solve the model in EXCEL and LINDO.
2. 02 Understand the theoretical workings of the simplex method for linear programming and perform iterations of it by hand
3. 03 Perform sensitivity analysis to determine the direction and magnitude of change of a model’s optimal solution as the data change.
4. 04 Solve specialized linear programming problems like the transportation and assignment problems.Solve network models like the shortest path, minimum spanning tree, and maximum flow problems.
5. 05 nderstand the applications of, basic methods for, and challenges in integer programming

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th ed., Duxbury Press, 2004. ISBN: 0-534-42362-0
2. 02 Taha, Hamdy A., Operations Research, 6th ed., Prentice Hall, 1997.
3. 03 Hillier, F.S. and Lieberman, G.J., Introduction to Operations Research, 7th ed., McGraw Hill, 2001

Ders Çıktıları

1. L01 Gerçek dünyadaki bir problemi matematiksel bir programlama modeli olarak formüle edin. Modeli EXCEL ve LINDO'da uygulamak ve çözmek. SOLO 3
2. L02 Doğrusal programlama için simpleks yönteminin teorik işleyişini anlayın ve elle yinelemelerini gerçekleştirmek SOLO 4
3. L03 Veriler değiştikçe bir modelin optimum çözümünün değişim yönünü ve büyüklüğünü belirlemek için duyarlılık analizi gerçekleştirmek SOLO 4
4. L04 Taşıma ve atama problemleri gibi özel doğrusal programlama problemlerini çözün. En kısa yol, minimum yayılan ağaç ve maksimum akış problemleri gibi ağ modellerini çözmek SOLO 2
5. L05 Tamsayı programlamanın uygulamalarını, temel yöntemlerini ve zorluklarını anlamak SOLO 4

Program Çıktıları

1. P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
2. P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
6. P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
7. P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
8. P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
9. P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
10. P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
11. P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
12. P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
13. P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
14. P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
15. P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
16. P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
17. P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
18. P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
19. P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
20. P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
21. P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
22. P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
23. P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
24. P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
25. P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
26. P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi