ROBOT TEKNİĞİ
- Ders
- EELE411 - ROBOT TEKNİĞİ
- Bölüm
- Elektrik - Elektronik Mühendisliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- T+P+L
- 3 + 0 + 1
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Parvaneh SARGON
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu derste robot kontrolu, robot tipleri ve kullanım alanları, elektronik robot devreleri, robot problemleri, hakkında genel bilgi verilmektedir. Çeşitli algılayıcılar ve kullanım alanları, hareket kontrol sistemleri ve robot malzemelerinin seçimi. Agent fonksiyonunun tasarımı ve programlamasından yararlanarak robot control algoritmalarının geliştirilmesi. Robot control programlarının yaygın olarak kullanılan kontrol sistemleri ve programlama sistemlerinin aracılığı ile hayata geçirilmesi ve robotun donanımının algoritmalar aracılı ile kontrol edilmesi. Donanım ve yazılımla ilgili önemli noktaların laboratuvar ortamında ivdelenmesi. Mikrokontroller kullanarak robot donanım programlama ve kontrolu ile ilgili olarak öğrenciler proje çalışması yapmaktadırlar.
ROBOT TEKNİĞİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Project | Proje | 45 |
| Midterm | Ara Sınav | 20 |
| Final | Final | 30 |
| Lab | Ödev | 5 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 1. Identify types of robots.
- 02 2. Specify robot components for a specific task.
- 03 3. Analyze real life problems to design an autonomous robot.
- 04 4. Implement an autonomous robot.
- 05 5. Develop computer code for a specific robotic system.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introducion to robotics |
| Hafta 2 | Motion action and actuators |
| Hafta 3 | Introduction to Locomotion |
| Hafta 4 | Odemetry and Feedback control |
| Hafta 5 | Introduction to kinematics |
| Hafta 6 | Forward Kinematics |
| Hafta 7 | Inverse Kinematics |
| Hafta 8 | MIDTERM WEEK |
| Hafta 9 | Introduction to Sensors |
| Hafta 10 | range sensors |
| Hafta 11 | Vision sensors |
| Hafta 12 | Localization-Representation |
| Hafta 13 | Planning and navigation |
| Hafta 14 | Practical Mobile Robot Design |
| Hafta 15 | Project Presentations (Competition) |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 R. Siegwart and I. Nourbakhsh, Autonomous Mobile Robots, The MIT Press, 2004
- 02 Computational Principles of Mobile Robotics, G. Dudek & M. Jenkin, Cambridge University Press, 2000.
Ders Çıktıları
- L01 Robot donanımlarını tanımlamak. SOLO 2
- L02 Belirli bir görev için kullanılacak robot parçalarına karar verme. SOLO 2
- L03 Otonom bir robot tasarlamak için gerçek yaşam problemlerini analiz etmek. SOLO 4
- L04 Otonom bir robot yapma. SOLO 4
- L05 Otonom robot tasarımını özetlemek. SOLO 4
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
- P02 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
- P03 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
- P04 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
- P05 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- P06 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
- P07 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
- P08 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
- P09 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
- P10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi , iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
- P11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |