BİYOİSTATİSTİK
- Ders
- ISTA310 - BİYOİSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- Türkçe
- Kredi
- 2
- AKTS
- 3
- T+P+L
- 2 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
Ders Açıklaması
Biyoistatistik dersine giriş yapılırken istatistik ve biyoistatistiğin tanımı yapılacak ve bu bilimin kullanım alanları hakkında bilgi verilecektir. Bilimsel araştırmaların önemi vurgulanarak, biyoistatistiğin bu çalışmalardaki yeri ve önemi anlatılacaktır. Bilimsel araştırmalarda izlenen yollar anlatilacaktir. Veri, veri çeşitleri ve veri toplama yöntemleri islenecek, toplanan verilerin istatistiksel olarak analiz edilmesi için kullanılan analiz çeşitleri islenecektir. Özet (tanımlayıcı) ölçütlerin ne olduğu öğretilip, farklı veri çeşitleri kullanılarak bu ölçütlerin nasıl hesaplanacağı anlatılacaktır. Ders ayrıca öğrencilere grafik ve tabloların biyoistatistikte kullanılmasının önemi ve istatistiki verilerin grafik ve tablo aracılığı ile nasıl gösterileceği hakkında bilgi verecektir. Olasılık ve olasılık dağılımları islenecek ve örnek veri seri kullanılarak ilgili hesaplamalar yapılacaktır. Son olarak da hipotez testleri, regresyon ve korelasyon konuları islenip örnek veriler kullanılarak ilgili çözümlemeler yapılacaktır.
BİYOİSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Ara Sinav | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 60 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 Farklı veri tiplerini sınıflandırırlar.
- 02 Örneklemi özetleyebilmek için grafik/tablolar elde ederek sonuçlandırırlar.
- 03 Yer tanımlayıcı parametrelerin hesaplanmasını uygularlar.
- 04 Standart sapma, varyans ve standart hata hesaplarlar.
- 05 Olasılık Dağılımlarını Kullanarak sınıflandırırlar.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Giriş ve tanımlar |
| Hafta 2 | Veri cesitleri ve Bilgi toplama yöntemleri |
| Hafta 3 | Frekans Tabloları, Gruplandırılmış Frekans Tabloları |
| Hafta 4 | Tanımlayıcı İstatistikler (Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, Medyan, Mod) |
| Hafta 5 | Dağılım ölçütleri: Yayılma genişliği, çeyrekler arası yarı genişlik |
| Hafta 6 | Standart sapma,Varyasyon katsayısı |
| Hafta 7 | Tanımlayıcı İstatistikler ile ilgili karışık uygulamalar |
| Hafta 8 | Ara Sınav |
| Hafta 9 | Olasılık |
| Hafta 10 | Normal Dağılım ve standart normal dağılım |
| Hafta 11 | Standart Hata, Evren ortalaması için güven aralığı |
| Hafta 12 | Tipta olasilik kullanarak karar verme |
| Hafta 13 | Dönem konularının tekrarı |
| Hafta 14 | Alistirmalar |
| Hafta 15 | FİNAL |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Biyoistatistik, 2010, Sumbulluoglu, K & Sumbulluoglu V, 14. Baski. Hatipoglu Yayinevi.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1.Temel hemşirelik bilgisini; birey, aile ve toplumun sağlık gereksinimlerini karşılamada, onur, özerklik, mahremiyet ve aydınlatılmış onama saygı gösteren kişi merkezli bakım sunmak üzere uygular.
- P02 2. Hasta güvenliğini güçlendirmek amacıyla risk değerlendirmesi, olay/ramak kala bildirimleri, denetim–geri bildirim ve sürekli iyileştirme yaklaşımlarını kullanarak mesleki standartları ve kalite yönetimi ilkelerini uygular.
- P03 3. Önleyici, tedavi edici ve rehabilite edici alanlarda bütüncül hemşirelik bakımı sunmak için kuramsal ve uygulamalı bilgiyi; terapötik iletişim, empati ve kültürel açıdan güvenli bakım ilkeleri doğrultusunda bütünleştirir.
- P04 4. Sağlık bilişimi/bilgi-iletişim teknolojilerini kullanarak kanıta dayalı ve yüksek kaliteli bakım sunar; doğru dokümantasyon yapar, gizlilik/veri güvenliğini korur ve klinik teknolojileri güvenli ve uygun şekilde kullanır.
- P05 5. Sağlık bakımına ilişkin sorunları; klinik soru oluşturma, kanıt arama ve eleştirel değerlendirme, bulguları uygulamaya aktarma ve sonuçları değerlendirme basamaklarıyla, sistematik ve araştırma-temelli yaklaşımla tanımlar, analiz eder ve ele alır.
- P06 6.Hemşirelik bakımını önceliklendirir, planlar, uygular ve değerlendirir; gerekli durumlarda uygun şekilde üstlerine; doğru kayıt tutarak ve uygun delege/süpervizyon uygulayarak hesap verebilirlik gösterir.
- P07 7. Disiplinlerarası/çok disiplinli ekip içinde zamanında bilgi paylaşır, rollere saygı gösterir, yapıcı çatışma yönetimi uygular ve ortak karar verme süreçlerine aktif katkı sağlar.
- P08 8. Mesleki gelişim hedefleri belirleyerek, geri bildirim arayıp kullanarak, yansıtıcı uygulama/portfolyo çalışmaları yürüterek ve bilimsel-teknolojik gelişmelere göre uygulamasını güncelleyerek yaşam boyu öğrenmeyi sürdürür.
- P09 9. Toplum temelli proje ve sağlık geliştirme etkinliklerini; nüfus verilerini kullanarak, paydaşlarla iş birliği yaparak, sağlıkta eşitliği savunarak ve girişimlerin toplum/kamu sağlığı etkisini değerlendirerek planlar ve uygular.
- P10 10. Gizliliği koruyarak, aydınlatılmış onam alarak, adalet/ayrımcılık yapmama ilkesine uyarak, profesyonel sınırları yöneterek ve mevzuata uygun biçimde etik dışı/güvensiz uygulamaları bildirerek etik ilkelere bağlı çalışır.
- P11 11. Kurumsal kalite faaliyetlerine katılarak, mentorluk/öğretim yoluyla alan içi/alan dışı eğitim ve mesleki gelişimi destekleyerek ve hemşirelik mesleğini ulusal/uluslararası düzeyde uygun biçimde temsil ederek kalite ve profesyonel gelişim süreçlerine katkı sağlar.
- P12 12. En az bir yabancı dilde mesleki düzeyde iletişim kurarak uluslararası kanıta erişir ve kullanır, küresel meslektaşlarla iş birliği yapar ve farklı gruplar için güvenli, saygılı iletişim sağlar.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.