OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ

Ders Açıklaması

Dersin amacı temel olasılık ve istatistik konularının verilmesidir. Bu derste teori ve uygulamaya birlikte yer verilmektedir. Dersin içeriği; değişken tanımına giriş, temel veri analizi, veri çeşitleri, veri düzenlemesi, frekans dağılım tabloları, örneklem, örneklem uzayı, olay tanımı, temel sayma yöntemleri, küme işlemleri, temel sayma yöntemleri, olasılık aksiyomları, olasılık kuralları, şartlı olasılık, toplam olasılık ve Bayes teoremi, bağımsız olaylar, rassal değişken tanımı, olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonu, temel dağılımlar ve yığılımlı dağılım fonksiyonları, kesikli ve sürekli dağılım fonksiyonları, Binom, Hipergeometrik, Poisson, Düzgün sürekli, Normal, Gamma, Üstel, çok değişkenli dağılım fonksiyonları, dağılımı belli olan kesikli ve sürekli değişkenlerin ortalama ve varyans hesaplamarı, örneklem dağılımları, Merkezi Limit Teoremi’ni kapsamaktadır.

OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
2. 02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
3. 03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
4. 04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
5. 05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
6. 06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
7. 07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning
2. 02 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed., Prentice Hall, 2002.

Ders Çıktıları

1. L01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
2. L02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
3. L03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
4. L04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
5. L05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
6. L06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
7. L07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Program Çıktıları

1. Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmelidir.
2. Etkin sunum yapabilme becerisi edinmelidir.
3. Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinmelidir.
4. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda bilinç (farkındalık) edinmelidir.
5. Bilgiye erişebilme becerisi edinmelidir.
6. Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinmelidir.
7. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinmelidir.
8. Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinmelidir.
9. İş hayatındaki proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi uygulamaları hakkında bilgi edinmelidir.
10. Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanmalıdır.
11. Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinmelidir.
12. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinmelidir.
13. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanılmalıdır.
14. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinmelidir.
15. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplini alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi edinmelidir.
16. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinmelidir.
17. Karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi edinmelidir.
18. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi edinmelidir.
19. Modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi edinmelidir.
20. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi edinmelidir.
21. Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi edinmelidir.
22. Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi edinmelidir.
23. Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinmelidir.
24. Disiplin içi takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
25. Disiplinler arası takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
26. Bireysel çalışma becerisi edinmelidir.
27. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi edinmelidir.
28. En az bir yabancı dil bilgisi edinmelidir.

Pç-Dç Matrisi