Ana içeriğe atla
EN

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

Ders
MISY343 - DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Bilimsel Hazırlık
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
0
AKTS
0
T+P+L
0 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Yasemin BAY
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 30
Final Final 40
Project Proje 20
Quiz1 Kısa Sınav 5
Quiz2 Kısa Sınav 5
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 Analyze a problem to design a relational database.
  2. 02 recognize the fundamental concepts in relational theory
  3. 03 implement relational theory to working knowledge of Oracle DBMS Server
  4. 04 apply SQL for DML and DDL

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to Database Management Systems
Hafta 2 DMBS concepts (Characteristics, levels of abstraction, advantages, query types )
Hafta 3 Relational database ( relational model, ER diagram)
Hafta 4 1 Week Break due to Covid19 Pandemy
Hafta 5 Introduction to Structured Query Language
Hafta 6 Restricting and Sorting Data
Hafta 7 Single Row Functions
Hafta 8 Conversion Functions
Hafta 9 Aggregate Functions
Hafta 10 Nested Queries - joins
Hafta 11 Nested queries - Subqueries
Hafta 12 Data Definition Languages (DDL) (table operations, constraints, indexing)
Hafta 13 Data Manipulation Language(DML)
Hafta 14 Normalization
Hafta 15 Revision

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Elmasri & Navthe: Fundamentals of Database Systems, Addison Wesley, fifth ed., 2007.

Ders Çıktıları

  1. L01
  2. L02
  3. L03
  4. L04

Program Çıktıları

  1. Yönetim Bilişim Sistemlerindeki temel kavramlar ve teorik çerçeveler hakkında ileri düzeyde bilgi gösterebilir ve bunları alandaki güncel gelişmeleri yansıtan yenilikçi modeller geliştirmek için uygulayabilir.
  2. Gelişmiş YBS bilgisini uygulayarak ve birden fazla teorik bakış açısını sentezleyerek karmaşık organizasyonel sorunları analiz edebilir ve entegre bilişim sistemleri çözümleri tasarlayabilir.
  3. Gerçek dünya bağlamlarında organizasyonel verilerin etkili bir şekilde depolanmasını, alınmasını ve kullanılmasını sağlayan veritabanı sistemleri ve veri odaklı uygulamalar geliştirebilir ve yönetebilir.
  4. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak ve stratejik, veri odaklı karar almayı desteklemek için veri analitiği, iş zekası araçları ve veri görselleştirme tekniklerini kullanabilir.
  5. Dijital dönüşümü yönlendirmek, organizasyonel performansı artırmak ve orijinal araştırma soruları formüle etmek için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Block-Zinciri gibi ortaya çıkan teknolojileri değerlendirebilir ve uygulayabilir.
  6. Uygun metodolojileri kullanarak bağımsız ve işbirlikçi araştırmalar yürütebilir ve bulguları çeşitli kitlelere uygun akademik yazılar ve sunumlar aracılığıyla etkili bir şekilde iletebilir.
  7. Bilimsel ve profesyonel standartlara bağlı kalarak, bilişim teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve kullanımında etik, yasal ve toplumsal etkileri belirleyebilir ve ele alabilir.
  8. Çok disiplinli takımlarda etkili bir şekilde iş birliği yapabilir ve karmaşık teknoloji odaklı zorlukları ele almada liderlik gösterebilir.
  9. Kurumsal ortamlarda BT projelerini planlamak, yürütmek ve izlemek için proje yönetimi metodolojilerini ve araçlarını uygulayabilir.
  10. Yenilikçiliği ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyen, kurumsal hedefler ve stratejilerle uyumlu bilişim sistemleri geliştirebilir ve entegre edebilir.
  11. Gereksinim toplama, modelleme, prototipleme ve ERP, CRM ve SCM gibi kurumsal sistem mimarilerini değerlendirme dahil olmak üzere kapsamlı sistem analizi ve tasarımı gerçekleştirebilir.
  12. Siber güvenlikte uygun ilkeleri, teknolojileri ve en iyi uygulamaları uygulayarak kurumsal bilgi güvenliği risklerini değerlendirebilir ve azaltabilir.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - -