Ana içeriğe atla
EN

BENZETİM MODELLEME VE SİMÜLASYON

Ders
INDE353 - BENZETİM MODELLEME VE SİMÜLASYON
Bölüm
Endüstri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
4
AKTS
6
T+P+L
3 + 0 + 2
Ders Koordinatörleri
Doç. Dr. Mazyar GHADIRI NEJAD
Ön Koşul
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı, gerçek hayat sistemlerini tasarım ve analiz etmek için gerekli olan karar verme yöntemlerini öğretmektir. Simülasyon metodolojisi ve model kurma, modelleri analiz edebilme, bir simülasyon dili ile modelleme, simülasyon çıktı verilerinin istatistiksel analizi. Tüm dönem boyunca, derste gösterilen simülasyon teknikleri öğrencini algısını artırarak, çevresindeki sistemleri simule edebilme yetisini öğrenciye kazandırmayı hedeflemektedir. Bu ders önemsiz olmayan teknikleri anlamada geniş bir yelpazede sunmaktadır. Bu ders, Modelleme ve dinamik mühendislik sistemlerinin simülasyonunu öğrencinin kavraması için yaklaşımları öğretmeyi amaçlar.Teknikler ayrık olay modelleri arasında; birinci ve ikinci dereceden sistem modelleri; zaman, frekans ve durum uzayı ilişkileri; ve geri besleme sistemleri dersin içeriğinde bulunmaktadır.

BENZETİM MODELLEME VE SİMÜLASYON

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Final Final 40
Midterm Ara Sınav 30
LAB Proje 20
Quiz Kısa Sınav 10
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 Design a system, a system component, or a process to meet the requirements within realistic constraints.
  2. 02 Develop a simulation model of a system and simulate the system by hand.
  3. 03 Generate random variates using random numbers for a given probability distribution.
  4. 04 Apply runs tests, sketch histogram, PP and QQ graphs, practice Chi-Square and Kolmogorov-Smirnov tests.
  5. 05 Develop, run, verify, and validate a simulation model using Arena.
  6. 06 Design and conduct experiments, as well as to analyze and interpret data

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Scope of the Course & Introduction to Discrete Event Simulation and System Design
Hafta 2 Discrete Event Simulation and System Design
Hafta 3 Model building and Hand Simulation
Hafta 4 Simulation Examples
Hafta 5 Simulation Examples
Hafta 6 Reminder on probability distributions
Hafta 7 Random Number Generation
Hafta 8 Midterm Exam
Hafta 9 Tests for random numbers
Hafta 10 Random Variate Generation
Hafta 11 Random Variate Generation and Simulation Tool: Arena
Hafta 12 Verification and Validation and Simulation Tool: Arena
Hafta 13 Design and conduct experiments, as well as analyzing and interpreting data
Hafta 14 Real-life cases
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Banks, John S. Carson II, Barry L. Nelson, and David M. Nicol, Discrete Event System Simulation, 4th Edition, Prentice Hall, 2005
  2. 02 David Kelton, Randall P. Sadowski and David T. Sturrock, Simulation with ARENA, 3rd edition, McGram-Hill, 2004

Ders Çıktıları

  1. L01 Gerçekçi kısıtlamalar dahilinde gereksinimleri karşılayacak bir sistemi, sistem bileşenini veya süreci tasarlayın. SOLO 5
  2. L02 Bir sistemin simülasyon modelini geliştirin ve sistemi elle simüle edin. SOLO 5
  3. L03 Verilen bir olasılık dağılımı için rastgele sayılar kullanarak rastgele değişkenler üretin. SOLO 4
  4. L04 Koşu testlerini uygulayın, histogram, PP ve QQ grafiklerini çizin, Ki-Kare ve Kolmogorov-Smirnov testlerini pratik edin. SOLO 4
  5. L05 Arena'yı kullanarak bir simülasyon modeli geliştirin, çalıştırın, doğrulayın ve onaylayın. SOLO 5
  6. L06 Deneyleri tasarlamak ve yürütmek, ayrıca verileri analiz etmek ve yorumlamak SOLO 5

Program Çıktıları

  1. P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
  2. P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
  3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
  4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
  5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
  6. P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
  7. P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
  8. P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  9. P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  10. P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
  11. P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
  12. P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
  13. P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
  14. P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
  15. P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
  16. P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
  17. P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  18. P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  19. P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  20. P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
  21. P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
  22. P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
  23. P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
  24. P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
  25. P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
  26. P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 Ortalama
L01 5 5 5 5 5 5 0 5 5 5 0 5 5 5 0 5 5 0 5 5 5 5 5 5 0 0 3.85
L02 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 0 5 5 0 0 5 0 5 5 5 0 0 1.92
L03 5 5 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.77
L04 5 5 5 5 0 5 0 5 5 0 0 0 5 5 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 1.92
L05 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 0 5 5 5 5 5 5 5 5 5 0 0 4.42
L06 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 0 0 4.62