ENERJİ SİSTEMLERİ MODELLEME, ANALİZ VE SİMULASYONU
- Ders
- ENRE304 - ENERJİ SİSTEMLERİ MODELLEME, ANALİZ VE SİMULASYONU
- Bölüm
- Enerji Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 4
- AKTS
- 7
- T+P+L
- 3 + 0 + 2
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Neyre TEKBIYIK ERSOY
- Ön Koşul
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, enerji sistemleri mühendisliği’nin üç temel yönünü de içermektedir: Modelleme, analiz ve simulasyon. Enerji sistemleri analizi ve simulasyonu; Öngörü, tasarım, ekonomi ve optimizasyon gibi birçok farklı uygulamayı içermektedir. Ders, öğrencileri modelleme ve analiz ile ilgili kavramlarla tanıştırmakta ve enerji sistemleri için gerekli bilgi analizi tekniklerini göstermektedir. Ders içeriğinde gösterilen öngörü teknikleri (doğrusal bağlanım, polinomsal bağlanım vb.), öğrencilere enerji sistemlerinin performans tahmini konusunda yardımcı olmaktadır. Yine ders kapsamında yer alan optimizasyon teknikleri, sunulan kısıtlar dahilinde optimal sistem (hem finansal hem de performans açısından) tasarımında kulllanılmaktadır. Ayrıca, hem geleneksel hem de yenilenebilir enerji sistemlerinin modellenebilmesi için çeşitli simulasyon programları kullanılmaktadır.
ENERJİ SİSTEMLERİ MODELLEME, ANALİZ VE SİMULASYONU
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 Express the principles of modeling and simulation.
- 02 Design and develop models for energy systems.
- 03 Describe the basic operation principles of energy systems' related softwares.
- 04 Apply software tools to model and simulate energy systems.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to Modeling and Analysis: Definitions, Types, Problems |
| Hafta 2 | Preliminary Data Analysis in Energy Systems |
| Hafta 3 | Important Probability Models, and Distributions |
| Hafta 4 | Simple Linear Regression and Correlation |
| Hafta 5 | Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, Change Point Models |
| Hafta 6 | Introduction to a Tool for the Analysis of Energy |
| Hafta 7 | Solar and Wind Energy System Characteristics |
| Hafta 8 | MID-TERM EXAMINATION WEEK |
| Hafta 9 | MID-TERM EXAMINATION WEEK, Analysis and Simulation of Specific Energy Systems |
| Hafta 10 | Analysis and Simulation of Specific Energy Systems |
| Hafta 11 | Introduction to Optimization |
| Hafta 12 | Modeling and Formulating Energy Systems' Related Optimization Problems Using Linear Programming |
| Hafta 13 | Solving Optimization Problems with Matlab, Model Building with Matlab |
| Hafta 14 | Religious Holiday, Energy Systems Related Modeling by Using Matlab |
| Hafta 15 | FINAL EXAMINATION WEEK |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Reddy, T. Agami, Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists, Springer, 2011.
- 02 Ranold Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th Edition, 2012.
- 03 Saeed Moaveni, Engineering Fundamentals: An Introduction to Engineering, 4th Edition, Cengage Learning, 2010.
- 04 H. Lund, Renewable Energy Systems: The Choice and Modeling of 100% Renewable Solutions, Elsevier, 2009.
Ders Çıktıları
- L01 Modelleme ve simülasyon prensiplerini ifade etmek SOLO 3
- L02 Enerji sistemleri için modeller tasarlamak ve geliştirmek. SOLO 5
- L03 Enerji sistemlerine ilişkin yazılımların temel çalışma prensiplerini açıklamak SOLO 3
- L04 Enerji sistemlerini modellemek ve simüle etmek için yazılım araçlarını kullanmak SOLO 4
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
- P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
- P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
- P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
- P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
- P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
- P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
- P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
- P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
- P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
- P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
- P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
- P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
- P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
- P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
- P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
- P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
- P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
- P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
- P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
- P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
- P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | P13 | P14 | P15 | P16 | P17 | P18 | P19 | P20 | P21 | P22 | P23 | P24 | P25 | P26 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.35 |
| L02 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 3.46 |
| L03 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.31 |
| L04 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 | 0 | 5 | 3.46 |