Ana içeriğe atla
EN

NEURAL NETWORKS MODELLING AND APPLICATIONS

Ders
EELE630 - NEURAL NETWORKS MODELLING AND APPLICATIONS
Bölüm
Elektrik - Elektronik Mühendisliği - İngilizce - Doktora
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

NEURAL NETWORKS MODELLING AND APPLICATIONS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks and Deep Learning
Hafta 2 Image Formation, Biological Neuron, Artificial Neural Networks
Hafta 3 Artificial Neural Networks - Single Perceptron, Multi-layer ANNs, backprobagation
Hafta 4 Convolutional Neural Networks - building blocks
Hafta 5 Convolutional Neural Networks - applications and Phyton Coding using Tensorflow Keras
Hafta 6 Long-Short-Term Memory Networks (LSTM) - building blocks and applications
Hafta 7 LSTM - applications and Phyton Coding using Tensorflow Keras
Hafta 8 Autoencoders - building blocks and applications
Hafta 9 Transformer Networks for Natural Language
Hafta 10 Vision Transformers for Image Recognition
Hafta 11 Convolutional Vision Transformers
Hafta 12 Training a Deep Learning Model - in Phyton Tensorflow Keras
Hafta 13 Hyperparameter Analysis - optimizers, learning rate, batch size, etc.
Hafta 14 Revision of Concepts
Hafta 15 Finals

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016. https://www.deeplearningbook.org/

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme.
  2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmeli; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilmeli.
  3. Alanındaki yeni bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirebilmeli ve kullanabilmeli.
  4. Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilmeli ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilmeli, özgün bir konuyu araştırabilmeli, kavrayabilmeli, tasarlayabilmeli, uyarlayabilmeli ve uygulayabilmeli.
  5. Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmeli.
  6. Alanı ile ilgili çalışmalarda araştırma yöntemlerini kullanabilmede üst düzey beceriler kazanmış olmalı.
  7. Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştiren ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayan özgün bir çalışmayı bağımsız olarak gerçekleştirerek alanındaki ilerlemeye katkıda bulanabilmeli.
  8. Alanı ile ilgili en az bir bilimsel makaleyi ulusal ve/veya uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak ve/veya özgün bir yapıt üreterek ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletebilmeli.
  9. Özgün ve disiplinlerarası sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmeli.
  10. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirebilmeli.
  11. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilmeli, geliştirebilmeli ve gerektiğinde değiştirmeye yönelik eylemleri yönetebilmeli.
  12. Uzman kişiler ile alanındaki konuların tartışılmasında özgün görüşlerini savunabilmeli ve alanındaki yetkinliğini gösteren etkili bir iletişim kurabilmeli.
  13. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyi’nde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurabilmeli ve tartışabilmeli.
  14. Alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilmeli sürecine katkıda bulunabilmeli.
  15. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunların çözümünde stratejik karar verme süreçlerini kullanarak işlevsel etkileşim kurabilmeli.
  16. Alanı ile ilgili konularda karşılaşılan toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunabilmeli ve bu değerlerin gelişimini destekleyebilmeli.
  17. Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilmeli, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilmeli.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.