SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Ders Açıklaması

Dersin amacı öğrencilerin ileri düzeyde ve bütünleşik olarak microsoft word, excel ve istatistiksel programları kullanabilmesini sağlamaktır. Bu derste öğrenciler profesyonel bir şekilde kendi istatistiki uygulamaları Power Point ile sunabilecekler; istatistiksel yeteneklerini kullanarak basit veya karmaşık yüzdeleri varyans analizleri ile elde edecekler, çoklu regresyonun ve genel lineer modelleri öğrenmenin yanısıra tablo, raporlar, grafikler ve dağılımları ve eğilim grafiklerini oluşturabileceklerdir. Bu ders yeni başlayanlar için istatistiksel analizleri kolay bir şekilde sunarken, deneyimli öğrenciler için ise kullanım kolaylığını artıracaktır. Öğrencilere sağlanacak dosya sayesinde öğrenciler veri girişi yapıp analiz sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Learning and applying the system of ideas regarding the economic thought and decision making
2. 02 Comprehending and being able to apply the cost-benefit principle,
3. 03 Having a clear idea about factors of production and production costs,
4. 04 Ability to apply opportunity cost, economic profit and production possibilities frontier concepts in problem solving
5. 05 Understanding and interpreting the demand and supply concepts in the market
6. 06 Ability to understand and evaluate the total utility and marginal utility concepts,
7. 07 Learning elasticity concept and being able to define the factors which affects the elasticity of demand and elasticity of supply.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Mario F. Triola, (2015) Essentials of Statistics, Global Edition, 5th Edition Pearson

Ders Çıktıları

1. L01 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek SOLO 5
2. L02 Olma şansını ve temel olasılık teorisi kavramını tahmin etmek SOLO 5
3. L03 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirmek. SOLO 4
4. L04 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak SOLO 2
5. L05 Verileri grafiksel sunumlar ve çubuk grafik, pasta grafikler, gövde - yaprak ve frekans tablosu gibi tabloları kullanarak özetlemek. SOLO 4
6. L06 Normal eğri altındaki gözlem oranını saymak, ölçek, yüzde ve çeyreklik değişimleri. SOLO 2
7. L07 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlamak SOLO 2
8. L08 Gruplanmış verileri aralık sınıflarıyla sınıflandırmak SOLO 3
9. L09 Yarıyıl sonunda öğrenciler ölçek türleri ile ölçüm, popülasyon ve örnekleme düzeylerini ayırt edebilecektir. Gözlemlerin merkezi eğilimini, sapmasını ve dağılımını hesaplamayı ve değerlerin konumunu yaklaşık olarak hesaplamayı öğrenmek. Ayrıca, bir olayın oluşma olasılığı ve şansı teorikleştirilecektir. SOLO 0
10. L10 İstatistiklerle ilgili temel tanımları açıklayabilmek SOLO 3
11. L11 Aralıklı ölcme duzeyindeki 2 değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi korelasyon katsayısı ile yorumlamak SOLO 3
12. L12 Regresyon denklemini ve katsayılarını formüle etmek ve yorumlayabilmek SOLO 3
13. L13 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlar. SOLO 3
14. L14 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirin. SOLO 5
15. L15 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplayın SOLO 2
16. L16 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirin SOLO 5
17. L17 Hesaplama korelasyon katsayısı ve kovaryans SOLO 3
18. L18 Bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeme olasılığını tartışın. SOLO 5
19. L19 Toplama kuralı, çarpma kuralları, koşullu olasılıklar gibi temel kuralları tanımlayın. SOLO 3

Program Çıktıları

1. P01 1. Hayatları ve gelecekteki kariyerleri boyunca uygulayacakları tüm öğrenme araçlarını ve tekniklerini öğrenmiş ve uygulamış olacaktır.
2. P02 2. Kendi başlarına başarılı bir şekilde akademik ve iş hayatında çalışabilmeleri için bilgi ve becerilerine güven duyacaklardır.
3. P03 3. Hem pazarlama hem de dijital alanlarda edindiği temel bilgi ve becerilerle üst düzey bir profesyonelliğe ulaşmış olacaktır.
4. P04 4. Dijital pazarlama, web teknolojileri, yeni medya ve yönetimin temel alanlarındaki temel iş ilkelerinin yanı sıra bir organizasyonun işleyişinde bu disiplinlerin birbirine olan bağımlılıklarını sağlam bir şekilde anlamış olacaklardır.
5. P05 5. Yaratıcı ve analitik yaklaşımlara dayalı olarak, yazılı, sözlü ve dijital formlardaki bilgi ve becerilerini hedef kitleye eleştirel bir şekilde uygulayabilecektir.
6. P06 6. Hem çalışmalarında hem de kariyerlerinde sosyal medya, mobil teknoloji, web analizi, arama motoru optimizasyonu ve viral reklamcılık gibi çeşitli yeni medyaların etik ve korumalı kullanımına ilişkin anlayışı göstermiş olacaklardır.
7. P07 7. İşbirliğine dayalı okulda ve iş hayatındaki çalışmalar ile ilgili planlama, karar verme ve problem çözme için iş dünyasındaki en iyi teknikleri uygulamış olacaktır.
8. P08 8. Çok kültürlü eğitim ve iş bağlamlarında gerekli olan derinlemesine analiz ve senteze ek olarak etkili iletişim becerileri göstermiş olacaktır.
9. P09 9. Mevcut kanıtlarla iş sorunlarını tanımlama, gerçekleri görüşlerden ayırt etme, altta yatan nedenleri belirleme ve olası çözümleri formüle etme ve değerlendirme yeteneği ile karakterize edilen eleştirel düşünme sergilemiş olacaktır.
10. P10 10. Web trafiği akışlarını, görünürlüğü, tüketici memnuniyetini ve yanıt oranlarını artırmak yönelik olarak etkili sosyal medya pazarlama stratejileri için dijital içeriğin geliştirilmesi ve oluşturulması ve etkileşimli web sitelerinin etkinliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi yoluyla fikir ve kavramları uygulayabilecek.
11. P11 11. İşlerinde ve eylemlerinde somut bir bütünlüğe sahip olacak, gizliliğe saygı duyacak, dijital pazarlama endüstrisinde genel kabul görmüş davranış kurallarına uyacaktır.
12. P12 12. Dijital pazarlamanın daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kendilerini etik kurallara uymaya, sosyal medya, çatışma ve vatandaşlıkla ilgili gizlilik sorunlarını iyileştirmeye adamış olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi