İşletme için Yapay Zekâ
- Ders
- BUSN438 - İşletme için Yapay Zekâ
- Bölüm
- İşletme - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Gamze GÜNER KİBAROĞLU
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, Kıbrıs Uluslararası Üniversitesi'nde işletme öğrencileri için yapay zekaya kavramsal bir giriş sağlar. Öğrenciler, yapay zekanın temel tekniklerini, iş problemlerine uygulamalarını, yapay zeka yatırımlarından değer çıkarılmasını ve gelecekteki uygulamaları hakkında geniş anlayış kazanacaklardır. Ders, makine öğrenimi, doğal dil işleme, otonom araçlar, robotik ve stratejik çıkarımları kapsar. Öğrenciler, Cursor AI kod editörü kullanarak Vibe Coding ve n8n ile iş akışı otomasyonu projeleri tamamlarlar.
İşletme için Yapay Zekâ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm Exam (Written) | Ara Sınav | 30 |
| Term Project | Proje | 30 |
| Final Exam (Practical/Applied) | Final | 40 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to Artificial Intelligence: Definitions, History, and Key Concepts |
| Hafta 2 | The Role and Importance of AI in Business; Relationship with Digital Transformation: Building a Business's Digital Presence with AI |
| Hafta 3 | Generative AI Tools: ChatGPT, Claude, Copilot, etc. Hands-on Introduction: How a Business Works: An AI-Assisted Introduction |
| Hafta 4 | Business Idea Development & AI-Assisted Market/Competitor Research: Using Data for Business Decisions |
| Hafta 5 | Building the Student's Future Business with AI |
| Hafta 6 | AI-Assisted Brand & Logo Design |
| Hafta 7 | Midterm Review & Integration |
| Hafta 8 | MIDTERM EXAM (Written) |
| Hafta 9 | AI-Generated Content & Brand Identity (Copywriting, Social Media Content, Visual Identity): About Us, Vision & Mission, Contact & Address |
| Hafta 10 | AI-Assisted Marketing Content for the Business |
| Hafta 11 | AI-Assisted Financial Planning & Business Modeling (Budgeting, Cash-Flow Projections) |
| Hafta 12 | Preparing an AI-Assisted HR, Recruitment & Onboarding Plan for the Student's Venture |
| Hafta 13 | Preparing an AI-Assisted Marketing and CRM for the Student's Venture |
| Hafta 14 | Finalizing and Submitting the Term Project Report (submitted as a written report; no in-class presentation or demo) |
| Hafta 15 | General Review |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1. Hayatları ve gelecekteki kariyerleri boyunca uygulayacakları tüm öğrenme araçlarını ve tekniklerini öğrenmiş ve uygulamış olacaktır.
- P02 2. Kendi başlarına başarılı bir şekilde akademik ve iş hayatında çalışabilmeleri için bilgi ve becerilerine güven duyacaklardır.
- P03 3. Hem pazarlama hem de dijital alanlarda edindiği temel bilgi ve becerilerle üst düzey bir profesyonelliğe ulaşmış olacaktır.
- P04 4. Dijital pazarlama, web teknolojileri, yeni medya ve yönetimin temel alanlarındaki temel iş ilkelerinin yanı sıra bir organizasyonun işleyişinde bu disiplinlerin birbirine olan bağımlılıklarını sağlam bir şekilde anlamış olacaklardır.
- P05 5. Yaratıcı ve analitik yaklaşımlara dayalı olarak, yazılı, sözlü ve dijital formlardaki bilgi ve becerilerini hedef kitleye eleştirel bir şekilde uygulayabilecektir.
- P06 6. Hem çalışmalarında hem de kariyerlerinde sosyal medya, mobil teknoloji, web analizi, arama motoru optimizasyonu ve viral reklamcılık gibi çeşitli yeni medyaların etik ve korumalı kullanımına ilişkin anlayışı göstermiş olacaklardır.
- P07 7. İşbirliğine dayalı okulda ve iş hayatındaki çalışmalar ile ilgili planlama, karar verme ve problem çözme için iş dünyasındaki en iyi teknikleri uygulamış olacaktır.
- P08 8. Çok kültürlü eğitim ve iş bağlamlarında gerekli olan derinlemesine analiz ve senteze ek olarak etkili iletişim becerileri göstermiş olacaktır.
- P09 9. Mevcut kanıtlarla iş sorunlarını tanımlama, gerçekleri görüşlerden ayırt etme, altta yatan nedenleri belirleme ve olası çözümleri formüle etme ve değerlendirme yeteneği ile karakterize edilen eleştirel düşünme sergilemiş olacaktır.
- P10 10. Web trafiği akışlarını, görünürlüğü, tüketici memnuniyetini ve yanıt oranlarını artırmak yönelik olarak etkili sosyal medya pazarlama stratejileri için dijital içeriğin geliştirilmesi ve oluşturulması ve etkileşimli web sitelerinin etkinliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi yoluyla fikir ve kavramları uygulayabilecek.
- P11 11. İşlerinde ve eylemlerinde somut bir bütünlüğe sahip olacak, gizliliğe saygı duyacak, dijital pazarlama endüstrisinde genel kabul görmüş davranış kurallarına uyacaktır.
- P12 12. Dijital pazarlamanın daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kendilerini etik kurallara uymaya, sosyal medya, çatışma ve vatandaşlıkla ilgili gizlilik sorunlarını iyileştirmeye adamış olacaklardır.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.