Ana içeriğe atla
EN

BİYOİSTATİSTİK-II

Ders
STAT102 - BİYOİSTATİSTİK-II
Bölüm
Temel ve İnsani Bilimler
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
2
AKTS
3
T+P+L
2 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, öğrencilerin diş hekimliğindeki çeşitli araştırma problemlerini analiz etmek için gerekli ön temeli oluşturdukları STAT101 dersinin devamıdır. Öğrenciler, araştırma sorularını nasıl oluşturacaklarını, belirli türden araştırma problemleri için analiz türüne karar vermeyi, SPSS kullanarak verileri analiz etmeyi ve sonuçlarıni rapor etmeyi öğreneceklerdir. Öğrenciler, guven araligi olusturup, bağımsız ve bagimli örneklem t-testi gibi çeşitli hipotez testi problemlerinin analizi için diş hekimliğine özgü uygulamalar ve örnekler uzerinden SPSS programini kullanmaya hakim olacaklardir. Ogrencilerin SPSS programında ikiden fazla kitle ortalamasinin karsilastirilmasi icin hipotezler olusturma, bu konuların diş hekimliğine ozel ornek ve veri setleri uzerinden temel analizlerinin yapilabilmesi bu dersin hedefleri arasindadir. Ek olarak ogrenciler istatistiksel risk olculerini ve tani testlerinin degerlendirilmesiyle ilgili bilgi sahibi olacaklardir.

BİYOİSTATİSTİK-II

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to the course; brief review of STAT 101 topics and introduction to inferential statistics
Hafta 2 Hypothesis tests; writing research questions, research hypotheses, null hypotheses and alternative hypotheses
Hafta 3 Standard error, confidence interval and their applications in SPSS
Hafta 4 Correlation analysis
Hafta 5 Regression Analysis
Hafta 6 Applications of Correlation and Regression Analysis in SPSS
Hafta 7 Assumptions of Parametric Tests
Hafta 8 Midterm Exams
Hafta 9 Inferential statistics: t-test applications in dentistry (one-sample t-test, independent samples t-test, dependent samples t-test)
Hafta 10 Inferential statistics: t-test applications in dentistry (one-sample t-test, independent samples t-test, dependent samples t-test)
Hafta 11 Inferential statistics: t-test applications in dentistry (one-sample t-test, independent samples t-test, dependent samples t-test)
Hafta 12 One way variance analysis in SPSS
Hafta 13 One way variance analysis and Post-hoc tests in SPSS
Hafta 14 Mixed applications
Hafta 15 Review

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Daniel, W. W. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 9th Edition. Covered chapters: Chapter 6, Chapter 7, Chapter 8, and Chapter 9.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 Diş Hekimliği programından mezun olan öğrenciler, insan vücudunun sistemlerini ve işlevlerini, dentofasiyal sistemle ilişkilerini tanımlayabilecek, patolojik durumları tanıyabilecek, koruyucu önlemleri sıralayabilecek ve bunların gerekliliğini ve önemini açıkça ifade edebilecek, etkili iletişim kurabilen, insan organizmasını bir bütün olarak gören, yetkin, yaratıcı ve etik değerlere sahip uygulayıcılar olarak görev yapabileceklerdir.
  2. P02 Diş Hekimliği Programından mezun olan öğrenciler, diş hekimliğinin temel dallarında uzmanlaşabilecek, araştırmalarda etik ve yasal standartları uygulayabilecek, bilimsel projeler tasarlayıp uygulayabilecek ve yaşam boyu mesleki gelişim sağlayarak çağdaş diş hekimliğine katkıda bulunabileceklerdir.
  3. P03 Diş Hekimliği programından mezun olan öğrenciler, ağız ve diş hastalıklarının etyolojisini ve patogenezini açıklayabilecek, doğru ve ayırıcı tanıyı yapabilecek, ulusal ve uluslararası standartlara uygun koruyucu ve tedavi edici yaklaşımları uygulayabileceklerdir.
  4. P04 Diş Hekimliği programından mezun olan öğrenciler, diş hekimliği uygulamalarında bilim ve teknolojiyi etkin bir şekilde kullanabilecek, diş hekimliği cihaz ve malzemelerini güvenli bir şekilde kullanabilecek, aseptik ve antiseptik prensipleri uygulayabilecek, anestezi uygulamalarını ve olası komplikasyonları yönetebileceklerdir.
  5. P05 Diş hekimliği programından mezun olan öğrenciler güncel bilimsel literatürü takip edebilecek, kanıta dayalı diş hekimliğinin prensiplerini benimseyebilecek, yeni bilgileri eleştirel bir bakış açısıyla yorumlayabilecek, teorik ve pratik bilgilerini sürekli güncelleyebilecek, kanıta dayalı bilgileri klinik pratiğe uygulayabilecek, yaşam boyu öğrenmeyi benimseyerek mesleki gelişim ve öğrenmeye yaşam boyu bağlılıklarını sürdürebileceklerdir.
  6. P06 Diş hekimliği programından mezun olan öğrenciler, doğru teşhis ve tedavi için diş hekimliği teknik alet ve malzemelerini etkin bir şekilde kullanabilecek, yüksek hijyen ve güvenlik standartlarını koruyarak çalışma ve yönetim kurallarını belirleyebileceklerdir.
  7. P07 Diş Hekimliği programından mezun olan öğrenciler, çeşitli sağlık disiplinlerinden gelen bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirip bütünleştirebilecek, hasta verilerini analiz edebilecek ve disiplinler arası iş birliği yoluyla kapsamlı ayırıcı tanılar koyabileceklerdir.
  8. P08 Diş Hekimliği programından mezun olan öğrenciler, bilimsel araştırma projeleri tasarlayıp uygulayabilecek, hasta verilerini doğru bir şekilde toplayıp yönetebilecek, bulguları objektif olarak analiz edebilecek ve diş hekimliğinde bilimsel ilerlemeye katkıda bulunabileceklerdir.
  9. P09 Diş hekimliği programından mezun olan öğrenciler, çeşitli ağız, diş ve çene rahatsızlıklarını teşhis ederek, ayırt ederek ve uygun tedavi planları geliştirerek sorumluluk ve problem çözme becerilerini gösterebileceklerdir.
  10. P10 Diş hekimliği programından mezun olan öğrenciler, hastalarla etkili ve empatik bir şekilde iletişim kurabilecek, en iyi tedavi seçeneklerini sunabilecek ve uygulayabilecek, diş hekimliği pratiği sırasında yasal ve etik sorumluluklara uyabileceklerdir.
  11. P11 Diş hekimliği programından mezun olan öğrenciler, koruyucu ağız sağlığı hizmetlerini teşvik edebilecek, etik ve sosyal sorumluluk bilincine sahip olacak ve liderlik, eğitim ve kamuoyu katılımı yoluyla toplum refahına katkıda bulunabileceklerdir.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.