VERİ BİLİMİ PROJESİ

Ders Açıklaması

Öğrencilerin temel proje yönetimi prosedürlerini öğrendikleri ve çeşitli proje yönetimi araçlarını öğrendikleri proje yönetimi dersinin devamı olarak öğrencilerin DASC401'de başladıkları projenin yapısını bağımsız bir çalışma olarak sınırlı denetimle tamamlamaları beklenmektedir. Bu derste öğrencilere çok disiplinli bir proje konusu verilir ve diğer bölümlerin öğrencileri ile takım çalışması yapmaları sağlanır. Proje süresince öğrenciler projenin amaçlarını, hedeflerini, görevlerini, kilometre taşlarını, zorluklarını, süresini ve gelişimini açıklayarak fizibilite çalışmasını tamamlamalıdır. Proje sonunda öğrenciler diğer bölümlerin konuları hakkında da bilgi sahibi olacaklardır. Bu sayede öğrenci kendi uzmanlık alanını diğer bölümlerin konularıyla ilişkilendirebilecektir. Proje tamamlandıktan sonra öğrencinin bir proje raporu sunması ve sözlü bir sunum yapması gerekmektedir.

VERİ BİLİMİ PROJESİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.