PROJE YÖNETİMİ

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı, öğrencilere bir proje yönetimi mesleği ile ilgili süreçler ve yönetim uygulamaları hakkında geniş bir bilgi sağlamaktır. Bu ders sadece bir sonraki yarıyılda bitirme projesini alacak olan öğrencilere verilir. Öğrencilere temel proje yönetimi prosedürleri öğretilir ve çeşitli proje yönetimi araçları tanıtılır. Bu dersin sonunda öğrencilere çok disiplinli bir proje konusu verilir ve diğer bölümlerin öğrencileri ile takım çalışması yapmaları sağlanır. Bir fizibilite çalışması yapılır ve çalışma öğrencilerin danışmanlarına sunulur. öğrenciler projenin amaçlarını, hedeflerini, görevlerini, kilometre taşlarını, süresini ve gelişimini açıklayarak fizibilite çalışmasını tamamlamalıdır. Değerlendirme sonunda söz konusu proje, bir sonraki dönemde tamamlanacak olan bitirme projesi olarak kabul edilir.

PROJE YÖNETİMİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 1.Express the importance of project management for engineers
2. 02 2. Apply the management skills to write a formal feasibility report
3. 03 3.Plan the capstone project outline
4. 04 4. Argue the importance of environment, health and safety and legal issues in project management
5. 05 5. Make a presentation about the results of the feasibility report in front of a jury

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Project Management Lecture notes.
2. 02 PMBOK® Guide 6th Edition, PMBOK® Guide 7th Edition.
3. 03 Agile Practice Guide
4. 04 Scrum Guide (November 2020)

Ders Çıktıları

1. L01 Temel Proje Yönetimi Çerçevesini, proje yönetimi prensiplerini tanımlamak ve proje yönetimi yaşam döngülerini açıklamak SOLO 2.2
2. L02 Proje genelinde koordinasyon ve tutarlılığı sağlamak üzere Proje Entegrasyon Yönetimi süreçlerini açıklamak SOLO 3.2
3. L03 Proje Kapsam Yönetimi süreçlerini açıklamak, teslimatlar, kısıtlamalar ve varsayımlar dahil olmak üzere proje kapsamını tanımlamak ve belgelemek. SOLO 3.2
4. L04 Proje Çizelge Yönetimi süreçlerini açıklamak, kritik yol analizi ve diğer çizelgeleme tekniklerini kullanarak bir proje çizelgesi oluşturmak. SOLO 2.2
5. L05 Proje Maliyet Yönetimi süreçlerini açıklamak, doğru proje maliyet tahminleri geliştirmek için çeşitli maliyet tahmin tekniklerini seçmek. SOLO 2.2
6. L06 Projede kullanılacak kalite standartlarını ve süreçlerini ana hatlarıyla belirtmek suretiyle Proje Kalite Yönetimi süreçlerini açıklamak. SOLO 3.3
7. L07 Proje Kaynak Yönetimi süreçlerini açıklamak, proje kaynaklarının nasıl belirleneceğini, edineceğini ve yönetileceğini ana hatlarıyla belirtmek. SOLO 2.4
8. L08 Proje İletişim Yönetimi süreçlerini açıklamak, proje için iletişim gereksinimlerini ve kanallarını ana hatlarıyla belirtmek. SOLO 2.5
9. L09 Proje Risk Yönetimi süreçlerini açıklamak, hem tehditleri hem de fırsatları göz önünde bulundurarak proje risklerini belirlemek ve değerlendirmek. SOLO 3.4
10. L10 Satın alma süreçlerinin (yap veya satın al kararları dahil) nasıl yönetileceğini ana hatlarıyla belirterek Proje Tedarik Yönetimi süreçlerini açıklamak. SOLO 2.2
11. L11 Proje Paydaş Yönetimi süreçlerini açıklamak, proje paydaşlarını belirlemek ve bunların etkilerini, ilgi alanlarını ve beklentilerini incelemek. SOLO 2.6

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi