MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ KAVRAMLARI VE UYGULAMALARI

Ders Açıklaması

Bu ders, modern organizasyonlarda Müşteri İlişkileri Yönetimi'ne (CRM) pratik ve sistem odaklı bir yaklaşım sunar. Öğrenciler, bu işlevleri destekleyen teknolojilerin yanı sıra CRM'nin temel prensiplerini, müşteri edinimi, elde tutma, segmentasyon ve yaşam boyu değeri keşfedeceklerdir. Ders, etkileşimi kişiselleştirmek ve müşteri deneyimlerini optimize etmek için kullanılan CRM sistem mimarisini, veri entegrasyonunu ve analitik araçlarını kapsar. CRM stratejilerinin iş hedefleriyle uyumlu hale getirilmesi, müşteri memnuniyetinin iyileştirilmesi ve operasyonel verimliliğin artırılması üzerinde durulur. Öğrenciler, popüler CRM platformlarıyla vaka çalışmaları ve uygulamalı alıştırmalar yoluyla CRM sistemlerini yapılandırma, kullanma ve değerlendirme konusunda pratik beceriler kazanacaklardır. Dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler, veri odaklı karar vermeyi ve uzun vadeli ilişki kurmayı desteklemek için CRM stratejileri tasarlayıp uygulayabileceklerdir.

MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ KAVRAMLARI VE UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. Veri bilimi alanındaki güncel durumu değerlendirmek ve anlamak amacıyla teoriler, çerçeveler ve modeller hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak.
2. Literatürü incelemek ve veri bilimi teorileri ile metodolojilerini yeni araştırmalarda ve deneylerde uygulamak.
3. Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri setlerini analiz etmek.
4. Veri yönetimi, analiz ve problem çözümü için istatistiksel ve bilişim yazılım sistemleri tasarlamak, geliştirmek ve test etmek.
5. Farklı veri türleri ve analitik görevler için etkili görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek, ayrıca görselleştirme ve görsel analiz konularında teorik ve uygulamalı konular üzerine bağımsız araştırmalar yürütmek
6. İletişim, problem çözme, araştırma veya proje faaliyetlerinde yüksek düzeyde yetkinlik kazanmak ve çok disiplinli bir ekipte ortak bir hedefe ulaşmak için bir ekip üyesi ya da lider olarak etkin biçimde çalışmak.
7. Büyük veri kümelerinin yönetimiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için paralel yöntemler, bulut bilişim ve ilişkisel olmayan (NoSQL) veri depolama ve erişim çözümleri geliştirmek ve uygulamak.
8. Veri, bilgi ve iletişimin disiplinlerarası doğasını anlamak ve veri toplama ile analizine yönelik önde gelen araştırma yöntemlerini değerlendirme yeteneği kazanmak.
9. Verinin kullanımıyla ilgili etik sorunları derinlemesine anlamak ve gerçek dünya veri uygulamalarında etik kararlar alabilmek.
10. Geniş bir alan yelpazesinden bilgiyi analiz etme, sentezleme ve değerlendirme yeteneğini göstermek ve yaşam boyu kendi kendine öğrenme yetisine sahip olmak.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.