İSTATİSTİK-II
- Ders
- STAT206 - İSTATİSTİK-II
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, bir grup veya kuruluşa sunulan hizmetlerin kalitesini değerlendirmek, analiz etmek, çevredeki insan gruplarının davranışlarını ve özel durumlarını analiz etmek ve istatistiksel örnekleme yoluyla insanların isteklerini belirlemektir. Bu dersi tamamladıktan sonra öğrenciler: İktisat için istatistiksel uygulamaları tanımlayabilecektir. Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirebilmeleri de beklenmektedir. Diğer bir hedef de Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak ve standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek olarak gösterilebilir.. Korelasyon katsayısı ve kovaryansını hesaplamak da öğrencilerin kazanımları arasındadır. Son olarak temel teori ve örnekleme teorisi kavramlarını tartışabilmek becerilerine sahip olmaları da beklenmektedir. Özetle öğrenciler birinci istatistik dersinde aldıkları bilgileri daha ileri bir düzeye taşıma şansına sahip olacaklardır.
İSTATİSTİK-II
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Course overview, introduction to hypothesis tests |
| Hafta 2 | Chi square test |
| Hafta 3 | Hypothesis Tests |
| Hafta 4 | Standard error and confidence intervals for population mean |
| Hafta 5 | One sample t tests |
| Hafta 6 | Independent sample t tests |
| Hafta 7 | Dependent sample t tests |
| Hafta 8 | Dependent sample t tests |
| Hafta 9 | Midterm Exam |
| Hafta 10 | One way ANOVA |
| Hafta 11 | One way ANOVA applications |
| Hafta 12 | Two-way variance analysis |
| Hafta 13 | Two-way variance analysis |
| Hafta 14 | Mixed applications |
| Hafta 15 | Final exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Larson, R. (2023). Elementary statistics: Picturing the world.
- 02 Agresti, A. & Franklin, C. (2013) Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition, 3rd edition, Pearson
- 03 Runyon, R. P., Coleman, K. A., & Pittenger, D. J. (2000). Fundamentals of behavioral statistics. McGraw-Hill.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1. Öğrenmek için gerekli becerileri kazanmış ve mesleki yaşamlarında sürekli öğrenme ruhunu benimsemiştir.
- P02 2. Hem bireysel çabaları tetikleyen hem de işbirlikçi çalışmayı teşvik eden belirli öğrenilmiş tekniklerle bağımsız çalışarak çeşitli beceriler geliştirdi.
- P03 3. Küresel iş bağlamında temel teorileri, modelleri ve uygulamaları uygulamak için gerekli bilgi ve becerileri edindi.
- P04 4. Verimli ve etkili iş kararları için araştırma yetenekleriyle birlikte eleştirel ve stratejik düşünmeyi benimsemiş ve uygulamıştır.
- P05 5. Çağdaş iş dünyasının gerektirdiği bilgi teknolojilerini etik olarak kullanmış ve yönetmiş olacaklardır.
- P06 6. Küresel organizasyonlarda takım çalışması için gerekli kavramsal ve analitik becerilerle donatılacaktır.
- P07 7. İKültürler arası ve çeşitli uluslararası bir çalışma ortamında etkin bir şekilde etkileşim kurmak için gerekli olan öğrenilmiş iletişim becerilerini sergilemiş olacaklardır.
- P08 8. Edindikleri bilgileri değişen çalışma ortamında uygulamış olacaklardır.
- P09 9. İşte ve kişisel yaşamda kullanılacak etik bakış açıları ve sosyal sorumluluklar hakkında bir anlayış geliştirmiş olacaklardır.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.