YAPAY ZEKANIN TEMELLERİ
- Ders
- AIEN501 - YAPAY ZEKANIN TEMELLERİ
- Bölüm
- Yapay Zeka Mühendisliği - İngilizce Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, yapay zekanın temel ilkelerine ilişkin kapsamlı ve sistematik bir bakış sunar. Sembolik akıl yürütme, arama algoritmaları, bilgi gösterimi, olasılıksal çıkarım ve öğrenmeye dayalı yaklaşımlar gibi yapay zekanın temel paradigmaları incelenir. Ders, modern akıllı sistemlerin temelini oluşturan kavramsal ve matematiksel altyapıyı vurgular. Konular arasında durum-uzayı araması, kısıt tatmin problemleri, mantıksal çıkarım, belirsizlik altında karar verme, makine öğrenmesine giriş ilkeleri ve çağdaş yapay zeka mimarilerine genel bir bakış yer alır. Öğrenciler farklı yapay zeka yöntemlerini eleştirel biçimde analiz edecek, sembolik ve veri güdümlü yaklaşımları karşılaştıracak ve bu yaklaşımların kuramsal varsayımlarını ve uygulamadaki yansımalarını değerlendirecektir. Ders, öğrencilerin yapay zekanın uzmanlaşmış alanlarında ileri düzey çalışma ve araştırma yapabilmeleri için sağlam bir kavramsal çerçeve oluşturmayı amaçlar. Dersi tamamlayan öğrenciler, zekanın temel modellerini açıklayabilecek, güçlü ve sınırlı yönlerini değerlendirebilecek ve modern yapay zeka gelişmelerini tutarlı bir kuramsal yapı içinde konumlandırabilecektir.
YAPAY ZEKANIN TEMELLERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.