AKILLI DESTİNASYONLAR
- Ders
- TRHM440 - AKILLI DESTİNASYONLAR
- Bölüm
- Turizm ve Otel İşletmeciliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Sara SALEHI
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, öğrencilere akıllı destinasyon kavramını tanıtmaktadır: ziyaretçi deneyimlerini geliştirmek, yerel işletmeleri desteklemek ve destinasyon yönetimi ile sürdürülebilirliği iyileştirmek için dijital teknolojileri, veriyi ve inovasyonu kullanan turizm destinasyonları. Öğrenciler, mobil uygulamalar, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka, büyük veri ve sürükleyici medya (AR/VR) gibi teknolojilerin gerçek turizm ortamlarında nasıl uygulandığını keşfedeceklerdir. Ders, teknik olmaktan ziyade kavramsal ve uygulama odaklıdır; programlama veya mühendislik altyapısı gerektirmez. Ders ayrıca akıllı turizmde sürdürülebilirlik, erişilebilirlik, etik ve veri gizliliği konularında farkındalık kazandırmayı amaçlamaktadır. Vaka çalışmaları, sınıf içi gösterimler ve ortak bir grup projesi aracılığıyla, turizm ve bilişim altyapısına sahip öğrenciler ortak bir dil konuşmayı ve gerçekçi akıllı turizm çözümlerini birlikte tasarlamayı öğreneceklerdir.
AKILLI DESTİNASYONLAR
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final Exam | Final | 45 |
| Presentation | Sözlü Sunum | 15 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction |
| Hafta 2 | From smart cities to smart destinations |
| Hafta 3 | The smart destination framework |
| Hafta 4 | The digital visitor journey |
| Hafta 5 | Mobile applications and location-based services |
| Hafta 6 | Internet of Things and sensors + project checkpoint |
| Hafta 7 | Midterm Exams |
| Hafta 8 | Midterm Exams |
| Hafta 9 | Big data and destination intelligence |
| Hafta 10 | Artificial intelligence in tourism |
| Hafta 11 | Immersive media: AR, VR and digital heritage |
| Hafta 12 | Smart sustainability and overtourism management |
| Hafta 13 | Accessibility and inclusive smart tourism + Ethics, privacy and data governance |
| Hafta 14 | Group project presentations |
| Hafta 15 | Final Examinations |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Buhalis, D., Rahimi, R., & Taheri, B. (2022). Smart Cities and Tourism: Co-creating experiences, challenges and opportunities.
- 02 Andrades, L., Romero-Dexeus, C., & Martínez-Marín, E. (Eds.). (2024). The Spanish Model for Smart Tourism Destination Management: A Methodological Approach. Springer.
- 03 Xiang, Z., Fuchs, M., Gretzel, U., & Höpken, W. (Eds.). (2022). Handbook of e-Tourism. Heidelberg: Springer.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1. Öğrenciler, zorlu çalışma ortamındaki teorik ve pratik bilgileri uyumlaştırabilir.
- P02 2. Öğrenciler, kültürlerarası ve çeşitli uluslararası çalışma ortamlarında ekip çalışmasını güdümler.
- P03 3. Öğrenciler, çatışma ortamları için gerekli olan iletişimsel, kavramsal ve analitik becerileri kazanır.
- P04 4. Öğrenciler, rekabet avantajı yaratmak ve küresel ölçekte bir başarı elde etmek için temel yeterliliğin önemini kavrayabilecektir.
- P05 5. Öğrenciler, çevre dostu ve uygulanabilir etik ve sosyal yönden sorumlu uygulamaları profesyonel ve kişisel hayatlarına entegre edebilecektir.
- P06 6. Öğrenciler, profesyonel yaşamdaki iş performansını artırmak için sürekli iyileştirme konusunda farkındalıklarını artıracaktır.
- P07 7. Öğrenciler, örgütsel kararlar için araştırma yetenekleriyle birlikte eleştirel ve stratejik düşünmeyi benimser ve uygular.
- P08 8. Öğrenciler, çağdaş iş dünyası için gereken bilgi teknolojilerini kullanabilecek ve yönetebilcektir.
- P09 9. Öğrenciler, İngilizce dilinin yanı sıra en az bir yabancı dil bilgisine temel düzeyde sahip olabilecektir.
- P10 10. Öğrenciler, etkili ekip çalışması becerileri kazanabilecektir.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.