Ana içeriğe atla
EN

İSTATİSTİK

Ders
STAT203 - İSTATİSTİK
Bölüm
Temel ve İnsani Bilimler
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
4
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı öğrencileri olasılık teorisinin temelleri ve genel istatistik konusunda bilgilendirmektir. Öğrencilerin, farklı tiplerdeki verilerin grafiksel sunumları, ortalama hesabı gibi verilerin merkezlenme eğilimini gösteren parametreler ve varyans, standart sapma gibi dağılma eğilimlerini ölçen parametrelerin çeşitli örnekler yardımıyla işlenmesi ile istatistikle ilgili temel konularda bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır. Ayrıca bu ders öğrencilerin genel olasılık problemlerini anlamalarına yardımcı olmaktadır ve bu amaçla; genel küme tanımları ve küme işlemleri, venn diagramı ile işlemler, çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon gibi sayma teknikleri, örnek uzayı ve olay ile ilgili detaylar, olasılık hesabında ağaç diagramı kullanımı, istatistiksel bağlılık ve bağımsızlık, rastgele değişkenler ile ilgili temel bilgiler de verilmektedir.

İSTATİSTİK

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Quiz Kısa Sınav 15
Midterm Ara Sınav 40
Final Final 45
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
  2. 02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
  3. 03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
  4. 04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
  5. 05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
  6. 06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
  7. 07 olasılık

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to statistics
Hafta 2 Qualitative&Quantitative Data
Hafta 3 Chart types (bar chart/ pie charts for qualitative data, dot plots, stem and leaf display, Histogram for etc)
Hafta 4 Frequency Distributions, Histogram,
Hafta 5 Measures of Central Tendency and Variation (Mean, Median, Mode)
Hafta 6 Measures of Central Tendency and Variation (Range, Variance, Standard Deviation)
Hafta 7 Interpreting standart deviation
Hafta 8 Interpreting standart deviation - Review
Hafta 9 Introduction to Probability and Set theory
Hafta 10 Set operations
Hafta 11 Counting techniques (Permutation and Combination)
Hafta 12 Counting techniques (Multiplication Rule)
Hafta 13 Dependent and Independent Events
Hafta 14 Random variable& discrete probability distribution
Hafta 15 Random variable& discrete probability distribution- review

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Statistical Methods for the Social Sciences
  2. 02 Applied Mathematics for Business, Economic and Social Science

Ders Çıktıları

  1. L01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
  2. L02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
  3. L03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
  4. L04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
  5. L05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
  6. L06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması

Program Çıktıları

  1. P01 1. Öğrenciler, zorlu çalışma ortamındaki teorik ve pratik bilgileri uyumlaştırabilir.
  2. P02 2. Öğrenciler, kültürlerarası ve çeşitli uluslararası çalışma ortamlarında ekip çalışmasını güdümler.
  3. P03 3. Öğrenciler, çatışma ortamları için gerekli olan iletişimsel, kavramsal ve analitik becerileri kazanır.
  4. P04 4. Öğrenciler, rekabet avantajı yaratmak ve küresel ölçekte bir başarı elde etmek için temel yeterliliğin önemini kavrayabilecektir.
  5. P05 5. Öğrenciler, çevre dostu ve uygulanabilir etik ve sosyal yönden sorumlu uygulamaları profesyonel ve kişisel hayatlarına entegre edebilecektir.
  6. P06 6. Öğrenciler, profesyonel yaşamdaki iş performansını artırmak için sürekli iyileştirme konusunda farkındalıklarını artıracaktır.
  7. P07 7. Öğrenciler, örgütsel kararlar için araştırma yetenekleriyle birlikte eleştirel ve stratejik düşünmeyi benimser ve uygular.
  8. P08 8. Öğrenciler, çağdaş iş dünyası için gereken bilgi teknolojilerini kullanabilecek ve yönetebilcektir.
  9. P09 9. Öğrenciler, İngilizce dilinin yanı sıra en az bir yabancı dil bilgisine temel düzeyde sahip olabilecektir.
  10. P10 10. Öğrenciler, etkili ekip çalışması becerileri kazanabilecektir.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - - -