İSTATİSTİK
- Ders
- STAT203 - İSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 4
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı öğrencileri olasılık teorisinin temelleri ve genel istatistik konusunda bilgilendirmektir. Öğrencilerin, farklı tiplerdeki verilerin grafiksel sunumları, ortalama hesabı gibi verilerin merkezlenme eğilimini gösteren parametreler ve varyans, standart sapma gibi dağılma eğilimlerini ölçen parametrelerin çeşitli örnekler yardımıyla işlenmesi ile istatistikle ilgili temel konularda bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır. Ayrıca bu ders öğrencilerin genel olasılık problemlerini anlamalarına yardımcı olmaktadır ve bu amaçla; genel küme tanımları ve küme işlemleri, venn diagramı ile işlemler, çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon gibi sayma teknikleri, örnek uzayı ve olay ile ilgili detaylar, olasılık hesabında ağaç diagramı kullanımı, istatistiksel bağlılık ve bağımsızlık, rastgele değişkenler ile ilgili temel bilgiler de verilmektedir.
İSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
- 02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
- 03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
- 04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
- 05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
- 06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
- 07 olasılık
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to statistics |
| Hafta 2 | Qualitative&Quantitative Data |
| Hafta 3 | Chart types (bar chart/ pie charts for qualitative data, dot plots, stem and leaf display, Histogram for etc) |
| Hafta 4 | Frequency Distributions, Histogram, |
| Hafta 5 | Measures of Central Tendency and Variation (Mean, Median, Mode) |
| Hafta 6 | Measures of Central Tendency and Variation (Range, Variance, Standard Deviation) |
| Hafta 7 | Interpreting standart deviation |
| Hafta 8 | Interpreting standart deviation - Review |
| Hafta 9 | Introduction to Probability and Set theory |
| Hafta 10 | Set operations |
| Hafta 11 | Counting techniques (Permutation and Combination) |
| Hafta 12 | Counting techniques (Multiplication Rule) |
| Hafta 13 | Dependent and Independent Events |
| Hafta 14 | Random variable& discrete probability distribution |
| Hafta 15 | Random variable& discrete probability distribution- review |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Statistical Methods for the Social Sciences
- 02 Applied Mathematics for Business, Economic and Social Science
Ders Çıktıları
- L01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
- L02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
- L03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
- L04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
- L05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
- L06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
Program Çıktıları
- P01 1. Öğrenciler, zorlu çalışma ortamındaki teorik ve pratik bilgileri uyumlaştırabilir.
- P02 2. Öğrenciler, kültürlerarası ve çeşitli uluslararası çalışma ortamlarında ekip çalışmasını güdümler.
- P03 3. Öğrenciler, çatışma ortamları için gerekli olan iletişimsel, kavramsal ve analitik becerileri kazanır.
- P04 4. Öğrenciler, rekabet avantajı yaratmak ve küresel ölçekte bir başarı elde etmek için temel yeterliliğin önemini kavrayabilecektir.
- P05 5. Öğrenciler, çevre dostu ve uygulanabilir etik ve sosyal yönden sorumlu uygulamaları profesyonel ve kişisel hayatlarına entegre edebilecektir.
- P06 6. Öğrenciler, profesyonel yaşamdaki iş performansını artırmak için sürekli iyileştirme konusunda farkındalıklarını artıracaktır.
- P07 7. Öğrenciler, örgütsel kararlar için araştırma yetenekleriyle birlikte eleştirel ve stratejik düşünmeyi benimser ve uygular.
- P08 8. Öğrenciler, çağdaş iş dünyası için gereken bilgi teknolojilerini kullanabilecek ve yönetebilcektir.
- P09 9. Öğrenciler, İngilizce dilinin yanı sıra en az bir yabancı dil bilgisine temel düzeyde sahip olabilecektir.
- P10 10. Öğrenciler, etkili ekip çalışması becerileri kazanabilecektir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |