TEMEL İSTATİSTİK-II
- Ders
- STAT106 - TEMEL İSTATİSTİK-II
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- T+P+L
- 2 + 2 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, öğrencilerin ISTA 105, Temel istatistik I dersinde öğrendikleri bilgileri kullanarak İstatistikle ilgili bilgilerini seviyelerinin artmasını sağlamaktır. Bu ders kapsamında öğrenciler, kitle ortalaması için hipotez testi kurmayı ve güven aralığı oluşturmayı öğreneceklerdir. Ayrıca, bu dersteki temel istatistik düzeyine dayanan, hipotez testi, parametrik testlerin varsayımları, tek örneklem T testi, bağımsız örneklemlem T Testi, bağlantılı örneklem T testi, Ki kare analizi, Tek ve iki yönlü Anova gibi daha karmaşık konuları öğretmeyi amaçlanmıştır. Bunun yanında, test istatistiklerinin ve p değerlerinin yorumları da ders kapsamında ele alınacaktır. Genel olarak bu konuların ele alınması, öğrencilerin araştırma makalelerinde sonuçlarını bilimsel olarak yorumlamalarına bir avantaj sağlayacaktır.
TEMEL İSTATİSTİK-II
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Course overview, introduction to hypothesis tests |
| Hafta 2 | Chi square test |
| Hafta 3 | Hypothesis Tests |
| Hafta 4 | Standard error and confidence intervals for population mean |
| Hafta 5 | One sample t tests |
| Hafta 6 | Independent sample t tests |
| Hafta 7 | Dependent sample t tests |
| Hafta 8 | Dependent sample t tests |
| Hafta 9 | Midterm Exam |
| Hafta 10 | One way ANOVA |
| Hafta 11 | One way ANOVA applications |
| Hafta 12 | Two-way variance analysis |
| Hafta 13 | Two-way variance analysis |
| Hafta 14 | Mixed applications |
| Hafta 15 | Final exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Larson, R. (2023). Elementary statistics: Picturing the world.
- 02 Agresti, A. & Franklin, C. (2013) Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition, 3rd edition, Pearson
- 03 Runyon, R. P., Coleman, K. A., & Pittenger, D. J. (2000). Fundamentals of behavioral statistics. McGraw-Hill.
Ders Çıktıları
- L01
- L02 Parametrik istatistiksel testlerin nasıl çalıştığını bilmek ve değerlendirmek. SOLO 3
- L03 Araştırma problemleri için uygun istatistiksel analizin uygulanması SOLO 4
- L04 Analiz sonuçlarının özetlenmesi ve yorumlanması. SOLO 4
Program Çıktıları
- P01 Psikolojinin temel alt alanlarını — biyolojik,gelişimsel, bilişsel ve klinik temelleri dahil olmak ama sınırlı olmamakla üzere — ve bunların diğer bilimsel disiplinlerle olan bağlantılarını anlama becerisi gösterir; psikolojide bilimsel araştırmaya çok disiplinli bir yaklaşımın değerini eleştirel biçimde değerlendirir.
- P02 Psikolojik olguları araştırmak için bilimsel yöntemleri, araştırma tekniklerini, ölçme ve psikometrik ilkeleri (ör. güvenirlik, geçerlik, ölçek geliştirme/uyarlama) ve niceliksel/istatistiksel akıl yürütmeyi uygular; metodolojik güçlü yönleri, sınırlılıkları, yaygın akıl yürütme yanılgılarını ve sahtebilim zayıflıklarını tanır.
- P03 Psikolojik kavramları analiz etmek, teorileri (tarihsel ve felsefi gelişimleri dahil) değerlendirmek, bilgiyi sentezlemek ve bilişe ve davranışa ilişkin karmaşık problemleri çözmek için mantıksal, sezgisel ve yaratıcı düşünmeyi kullanır.
- P04 Psikolojik teori ve bulguları uygulamalı alanlara (ör. iş dünyası, politika, klinik/danışmanlık bağlamları ve günlük yaşam) entegre eder; görüşme, gözlem ve vaka formülasyonu gibi temel uygulamalı becerileri uygulayarak, bireysel, örgütsel ve toplumsal uygulamaları bilgilendirecek anlamlı sonuçlar çıkarır.
- P05 Psikolojik araştırma ve uygulamalardaki temel etik ilkeleri tanımlamak ve bu ilkeleri akademik, mesleki ve günlük bağlamlardaki ikilemlere eleştirel bir şekilde uygular.
- P06 Bireysel farklılıkların (örneğin inançlar, değerler, geçmişler) davranış ve ilişkiler üzerindeki etkilerini tanımak; kültürlerarası ve kişilerarası çatışmaları önlemek veya çözmek ve kapsayıcı, saygılı etkileşimleri teşvik etmek için psikolojik bilgiyi kullanır.
- P07 Kendi kendini düzenleme ve öz-farkındalık sergiler; psikolojik iyi oluşa, etkili zaman yönetimine, geri bildirimi yapıcı biçimde içselleştirmeye ve sürekli kişisel ve mesleki gelişime bağlılık gösterir.
- P08 Bireylerle ve ekiplerle etkili bir şekilde çalışmak; sorumluluk, önyargı farkındalığı, çatışma çözme becerileri ve ortak hedeflere ulaşmada liderlik gösterir.
- P09 Psikolojik bilgiyi yazılı ve sözlü olarak, akademik, profesyonel ve halka yönelik kitleler için açık ve uygun bir şekilde, kapsayıcı bir dil kullanarak ve araştırma bulgularını doğru bir şekilde özetleyerek iletişim kurar.
- P10 Psikolojik bilgiyi araştırma, iş birliği ve yayma amacıyla bilgi ve iletişim teknolojilerini (yapay zekâ ve dijital medya dahil) sorumlu ve etkili bir şekilde kullanır.
- P11 Değişen psikolojik bilgiye ve toplumsal ihtiyaçlara yanıt olarak yaşam boyu öğrenmeyi ve uyum sağlamayı benimser; küresel bakış açılarıyla ilgilenmek ve kültürlerarası farkındalık gösterir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4.36 |
| L03 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3.91 |
| L04 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4.55 |