İSTATİSTİK

Ders Açıklaması

Bu ders bilimsel araştırma yapabilmek için gerekli olan temel istatistik tekniklerini kapsamaktadır. Bu derste betimsel istatistik ile anlam çıkartıcı istatistiğin ana konuları işlenecektir: Değişkenler ve ölçüm düzeyleri; merkez eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, ortanca ve tepedeğer); çizge ve çizelgeler kullanarak verilerin görselleştirilmesi ve özetlenmesi; evren ve evrenden oluşturulan örneklemler; değişkenlik ölçüleri (dağılım genişliği, varyans ve standart sapma); normal dağılım (çan eğrisi); istatistiksel karar vermede kullanılan olasılık kavramı; ortalamanın ve farkın örnekleme dağılımı; güven aralığı oluşturma; hipotez testi; değişkenler arası ilişkileri belirlemek için bağıntı (korelasyon); istatistiksel kestirme için regresyon; farkları belirlemek için t-testi, varyans analizi (ANOVA), kovaryans analizi (ANCOVA); sınıflanmış veriler için non-parametrik teknikler (ki-kare testi); diğer non-parametrik testler.

İSTATİSTİK

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 SPSS programını kullanarak verilerin tanımlayıcı istatistiklerini elde edebilir.
2. 02 SPSS programindaki grafikleri kullanarak ver setlerini ozetleyebilirler.
3. 03 Arastirma problemlerinin hipotezlerini olusturabilirler
4. 04 Verilen araştırma problemlerine uygun t testleri ile ikili grupları mukayese edebilir. 4
5. 05 İkiden fazla grup ortalamasını karşılaştırmak için varyans analizinin gerekliliğini anlayabilir ve uygulayabilirler.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Green, S. B., Salkind, N. J. (2014). Using SPSS For Windows And Macintosh -7TH Edition. Boston: Pearson.
2. 02 Elzey, F. F. (1985). Elementary Statistical Techniques. California: Brooks/Cole.
3. 03 Coursepack prepared by the instructor.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. PCST PÇ1: Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, bitki bilimi alanında edinilmiş bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirebilir.
2. PCST PÇ2: Bitki bilimi ve teknolojileri alanı ve ilişkili disiplinlerarası etkileşimi kavrar.
3. PCST PÇ3: ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri uzmanlık alanında kullanarak ve ilgili güncel gelişmeleri, nicel ve nitel verilerle destekleyerek, farklı disiplinlerde elde edilmiş bilgi, veri ve bulgularla birleştirip yorumlayabilme, sentez yoluyla yeni bilgi ve teoriler oluşturur.
4. PCST PÇ4: Sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak ve neden sonuç ilişkisi kurarak çözümler.
5. PCST PÇ5: Bitki bilimi ve teknolojileri ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir.
6. PCST PÇ6: Bitki bilimi ve teknolojileri ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için analitik yaklaşım geliştirir, araştırma sürecini tasarlayabilir, sorumluluk alarak çözüm üretebilir ve elde edilen sonuçları değerlendirebilir ve savunur.
7. PCST PÇ7: Bitki bilimi ve teknolojileri ile lgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamda liderlik yapar.
8. PCST PÇ8: Bitki bilimi ve teknolojileri ile ilgili kaynaklara ulaşma, bu kaynaklardan yararlanabilir ve kendini sürekli yeniler
9. PCST PÇ9: Bitki bilimi ve teknolojileri alanında edinilmiş uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir ve kendi öğrenme sürecini yönlendirebilir
10. PCST PÇ10: Bitki bilimi ve teknolojileri ile ilgili olarak gerektiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
11. PCST PÇ11: Bitki Bilimi ve teknolojileri ile ilgili sorunların çözümlenmesi için bilimsel yöntemlerle veri toplayabilir, toplanan verileri toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek denetler ve yorumlar.
12. PCST PÇ12: Bitki bilimi ve teknolojileri alanında özümlenmiş bilgileri disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir, açıklayabilir, aktarır, varılan sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla inceler.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.