İSTATİSTİK
- Ders
- STAT203 - İSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı olasılık teorisinin temelleri ve genel istatistik konusunda bilgilendirmektir. Öğrencilerin, farklı tiplerdeki verilerin grafiksel sunumları, ortalama hesabı gibi verilerin merkezlenme eğilimini gösteren parametreler ve varyans, standart sapma gibi dağılma eğilimlerini ölçen parametrelerin çeşitli örnekler yardımıyla işlenmesi ile istatistikle ilgili temel konularda bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır. Ayrıca bu ders öğrencilerin genel olasılık problemlerini anlamalarına yardımcı olmaktadır ve bu amaçla; genel küme tanımları ve küme işlemleri, venn diagramı ile işlemler, çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon gibi sayma teknikleri, örnek uzayı ve olay ile ilgili detaylar, olasılık hesabında ağaç diagramı kullanımı, istatistiksel bağlılık ve bağımsızlık, rastgele değişkenler ile ilgili temel bilgiler de verilmektedir.
İSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
- 02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
- 03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
- 04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
- 05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
- 06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
- 07 olasılık
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to statistics |
| Hafta 2 | Qualitative&Quantitative Data |
| Hafta 3 | Chart types (bar chart/ pie charts for qualitative data, dot plots, stem and leaf display, Histogram for etc) |
| Hafta 4 | Frequency Distributions, Histogram, |
| Hafta 5 | Measures of Central Tendency and Variation (Mean, Median, Mode) |
| Hafta 6 | Measures of Central Tendency and Variation (Range, Variance, Standard Deviation) |
| Hafta 7 | Interpreting standart deviation |
| Hafta 8 | Interpreting standart deviation - Review |
| Hafta 9 | Introduction to Probability and Set theory |
| Hafta 10 | Set operations |
| Hafta 11 | Counting techniques (Permutation and Combination) |
| Hafta 12 | Counting techniques (Multiplication Rule) |
| Hafta 13 | Dependent and Independent Events |
| Hafta 14 | Random variable& discrete probability distribution |
| Hafta 15 | Random variable& discrete probability distribution- review |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Statistical Methods for the Social Sciences
- 02 Applied Mathematics for Business, Economic and Social Science
Ders Çıktıları
- L01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
- L02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
- L03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
- L04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
- L05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
- L06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
Program Çıktıları
- P01 Temel mühendislik alanı ve Ziraat Mühendisliği alanlarında yeterli kuramsal bilgilere sahip olur.
- P02 Tarım Bilimleri temel alanı ve ayrıca meyve, sebze, bağ, tarla ve süs bitkileri yetiştirilmesi ve ıslahı konularında yeterli kuramsal bilgiye sahip olur.
- P03 Alanıyla ilgili uygulamalarda kullanılan yeni teknik bilgilere sahip olur.
- P04 Bahçe ve tarla bitkileri tarımında istenen düzeyde verim ve kalitenin elde edilmesini olumsuz etkileyebilecek çevresel, biyolojik, teknik ve ekonomik sorunların kaynağını bulur ve deneyimlerine dayalı çözüm önerileri geliştirebilir.
- P05 Meyve, sebze, bağ, tarla ve süs bitkilerini tanır, isimlendirir ve yetiştirebilir.
- P06 Bahçe bitkileri ve tarla bitkileri ıslahı, yeni çeşit geliştirme, geliştirilen çeşitlerin çoğaltma materyallerini (tohum, fide, fidan) üretme konularında deneyim kazanır.
- P07 Bahçe ve tarla bitkileri alanında genetik kaynakların ve çevrenin korunması ile sürdürülebilir kullanımı için güncel yöntemleri uygulayabilir.
- P08 Bahçe ve tarla bitkilerinin sulanması, gübrelenmesi, hastalık ve zararlılarının tanımlanması ve derim sonrası muhafazada oluşan değişimleri değerlendirir ve analiz edebilir.
- P09 Bahçe ve bağ tesisi, sera yapımı ve işletilmesi ile tarla bitkileri yetiştiriciliğini organize eder ve yönlendirir.
- P10 Bahçe ve tarla bitkileri alanındaki bilgileri elde etme, araştırma, değerlendirme, kayıt altına alma, danışmanlık ve bilirkişilik yapabilme, proje yazma ve uygulayabilme konularında bilgi sahibi olur.
- P11 Bireysel yetenekleri artırıcı farklı rolleri teşhis etmek ve sorumluluk üstlenmek yolu ile çalışma ekibi üyelerinin verimliliğini artırır.
- P12 Amaca uygun bilgiye ulaşabilme, analitik düşünme ve planlayabilme, sorgulayıcı, araştırıcı ve yaratıcı vizyona sahip olma ve edinilen bilgileri toplum yararına kullanabilme yeteneklerini kazanır.
- P13 Sahada görev yapan değişik kademelerdeki kişilere bilgilerini aktarabilme, iletişim kurabilme, bilgi sunabilme; bunun dışında ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirebilme yeteneklerini kazanır.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | P13 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |