OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ

Ders Açıklaması

Dersin amacı temel olasılık ve istatistik konularının verilmesidir. Bu derste teori ve uygulamaya birlikte yer verilmektedir. Dersin içeriği; değişken tanımına giriş, temel veri analizi, veri çeşitleri, veri düzenlemesi, frekans dağılım tabloları, örneklem, örneklem uzayı, olay tanımı, temel sayma yöntemleri, küme işlemleri, temel sayma yöntemleri, olasılık aksiyomları, olasılık kuralları, şartlı olasılık, toplam olasılık ve Bayes teoremi, bağımsız olaylar, rassal değişken tanımı, olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonu, temel dağılımlar ve yığılımlı dağılım fonksiyonları, kesikli ve sürekli dağılım fonksiyonları, Binom, Hipergeometrik, Poisson, Düzgün sürekli, Normal, Gamma, Üstel, çok değişkenli dağılım fonksiyonları, dağılımı belli olan kesikli ve sürekli değişkenlerin ortalama ve varyans hesaplamarı, örneklem dağılımları, Merkezi Limit Teoremi’ni kapsamaktadır.

OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
2. 02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
3. 03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
4. 04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
5. 05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
6. 06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
7. 07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning
2. 02 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed., Prentice Hall, 2002.

Ders Çıktıları

1. L01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
2. L02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
3. L03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
4. L04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
5. L05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
6. L06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
7. L07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Program Çıktıları

1. Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
2. Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
3. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
4. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
5. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
6. Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
7. Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
8. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
9. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
10. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
11. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
12. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
13. Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
14. Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
15. Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
16. Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
17. Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
18. Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
19. Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
20. Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
21. Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
22. Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
23. Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
24. Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
25. Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum
26. Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi