Ana içeriğe atla
EN

PRODUCTION SCHEDULING

Ders
INDE391 - PRODUCTION SCHEDULING
Bölüm
Endüstri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
3
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Students in this course will learn fundamental problem areas of production planning and control and, the relation between planning and control activities. To Discuss practical uses and consequences of the methods under study. Two sequel courses are designed together to provide the basics of production planning and control with the need of modern manufacturing organizations in mind. The topics covered in the first course are production and operations strategy, subjective and objective forecasting (i.e. Delphi method, trend-based methods, and methods for seasonal series), deterministic inventory planning and control (i.e. Economic Order Quantity model and its extensions to several environments), stochastic inventory planning and control, aggregate production planning, and master production scheduling.

PRODUCTION SCHEDULING

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 planlama sistemleri için mevcut olan yöntemleri ve teknikleri tanımlamak
  2. 02 Çeşitli çizelgeleme algoritmalarını tanımak ve her algoritmanın ne zaman uygulanacağını anlamak
  3. 03 birkaç çizelgeleme problemlerinin çözümünü öğrenmek
  4. 04 özel yöntemleri kullanarak ağ prpblemlerini çözmek

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Network Models
Hafta 2 Network Models
Hafta 3 Transplantation Problem
Hafta 4 Project Scheduling
Hafta 5 Introduction to Machine Scheduling
Hafta 6 Introduction to Machine Scheduling
Hafta 7 An Overview of Computational Complexity Theory
Hafta 8 midterm exam week
Hafta 9 An Overview of Computational Complexity Theory
Hafta 10 Single Machine Scheduling
Hafta 11 Single Machine Scheduling
Hafta 12 Parallel Machine Scheduling
Hafta 13 Flow Shop Scheduling
Hafta 14 Job Shop Scheduling
Hafta 15 Open Shop Scheduling

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 D.R. Sule, Industrial Scheduling, PWS Publishing Company, 1997.
  2. 02 M. Pinedo, Scheduling Theory, Algorithms and Systems, Prentice Hall, 1995.
  3. 03 Sipper, D., and Bulfin R.L., Production: Planning, Control, and Integration, McGram-Hill,1997, ISBN: 0-07-057682-3.
  4. 04 Winston, W.L., Operations Research Application and Algorithms, 3rd edition, Duxbury,1994.

Ders Çıktıları

  1. L01 planlama sistemleri için mevcut olan yöntemleri ve teknikleri tanımlamak
  2. L02 Çeşitli çizelgeleme algoritmalarını tanımak ve her algoritmanın ne zaman uygulanacağını anlamak
  3. L03 birkaç çizelgeleme problemlerinin çözümünü öğrenmek
  4. L04 özel yöntemleri kullanarak ağ prpblemlerini çözmek

Program Çıktıları

  1. Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
  2. Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
  3. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
  4. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
  5. Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
  6. Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
  7. Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
  8. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  9. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
  10. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
  11. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
  12. Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
  13. Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
  14. Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
  15. Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
  16. Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
  17. Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  18. Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  19. Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
  20. Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
  21. Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
  22. Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
  23. Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
  24. Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
  25. Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum
  26. Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -