BİYOİSTATİSTİK
- Ders
- ISTA310 - BİYOİSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- Türkçe
- Kredi
- 2
- AKTS
- 3
- T+P+L
- 2 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
Ders Açıklaması
Biyoistatistik dersine giriş yapılırken istatistik ve biyoistatistiğin tanımı yapılacak ve bu bilimin kullanım alanları hakkında bilgi verilecektir. Bilimsel araştırmaların önemi vurgulanarak, biyoistatistiğin bu çalışmalardaki yeri ve önemi anlatılacaktır. Bilimsel araştırmalarda izlenen yollar anlatilacaktir. Veri, veri çeşitleri ve veri toplama yöntemleri islenecek, toplanan verilerin istatistiksel olarak analiz edilmesi için kullanılan analiz çeşitleri islenecektir. Özet (tanımlayıcı) ölçütlerin ne olduğu öğretilip, farklı veri çeşitleri kullanılarak bu ölçütlerin nasıl hesaplanacağı anlatılacaktır. Ders ayrıca öğrencilere grafik ve tabloların biyoistatistikte kullanılmasının önemi ve istatistiki verilerin grafik ve tablo aracılığı ile nasıl gösterileceği hakkında bilgi verecektir. Olasılık ve olasılık dağılımları islenecek ve örnek veri seri kullanılarak ilgili hesaplamalar yapılacaktır. Son olarak da hipotez testleri, regresyon ve korelasyon konuları islenip örnek veriler kullanılarak ilgili çözümlemeler yapılacaktır.
BİYOİSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Ara Sinav | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 60 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 Farklı veri tiplerini sınıflandırırlar.
- 02 Örneklemi özetleyebilmek için grafik/tablolar elde ederek sonuçlandırırlar.
- 03 Yer tanımlayıcı parametrelerin hesaplanmasını uygularlar.
- 04 Standart sapma, varyans ve standart hata hesaplarlar.
- 05 Olasılık Dağılımlarını Kullanarak sınıflandırırlar.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Giriş ve tanımlar |
| Hafta 2 | Veri cesitleri ve Bilgi toplama yöntemleri |
| Hafta 3 | Frekans Tabloları, Gruplandırılmış Frekans Tabloları |
| Hafta 4 | Tanımlayıcı İstatistikler (Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, Medyan, Mod) |
| Hafta 5 | Dağılım ölçütleri: Yayılma genişliği, çeyrekler arası yarı genişlik |
| Hafta 6 | Standart sapma,Varyasyon katsayısı |
| Hafta 7 | Tanımlayıcı İstatistikler ile ilgili karışık uygulamalar |
| Hafta 8 | Ara Sınav |
| Hafta 9 | Olasılık |
| Hafta 10 | Normal Dağılım ve standart normal dağılım |
| Hafta 11 | Standart Hata, Evren ortalaması için güven aralığı |
| Hafta 12 | Tipta olasilik kullanarak karar verme |
| Hafta 13 | Dönem konularının tekrarı |
| Hafta 14 | Alistirmalar |
| Hafta 15 | FİNAL |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Biyoistatistik, 2010, Sumbulluoglu, K & Sumbulluoglu V, 14. Baski. Hatipoglu Yayinevi.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 Diyetisyenlik mesleğinin gerektirdiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir
- P02 Alanında edindiği bilgi ve becerileri mesleki yaşamı boyunca örnek olacak şekilde birey, aile ve toplum sağlığının korunması ve geliştirilmesi, hastalıkların önlenmesi ve tedavisinde kullanır
- P03 Toplumun sağlık düzeyi ve yaşam kalitesini yükseltmek amacıyla bilimsel kanıtları kullanarak eğitim ve danışmanlık yapar.
- P04 Beslenme ve Diyetetik alanında öğrenmeyi öğrenme, eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme becerilerini kullanır.
- P05 Bilişim teknolojilerini ve alanına özgü teknolojik ekipmanları etkin kullanır.
- P06 Yaşam boyu öğrenme bilinciyle kişisel ve mesleki gelişimini sürdürür.
- P07 Mesleğini yasal çerçeveye uygun, etik ilke ve standartlar doğrultusunda yürütür.
- P08 Mesleki becerilerini ulusal ve uluslararası düzeyde toplumun temel değerlerine ve kültürüne uygun olarak kullanır.
- P09 Kalite yönetim süreçlerine uygun davranır.
- P10 Sağlık ekibi ve diğer disiplinler ile iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
- P11 Türkçe ve en az bir yabancı dili kullanarak mesleki alanda bilgileri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme becerisine sahip olur.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.