YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

1. P01 1. Temel hemşirelik bilgisini; birey, aile ve toplumun sağlık gereksinimlerini karşılamada, onur, özerklik, mahremiyet ve aydınlatılmış onama saygı gösteren birey merkezli bakım sunmak üzere uygular.
2. P02 2. Hasta güvenliğini güçlendirmek amacıyla risk değerlendirmesi, olay/ramak kala bildirimleri, denetim–geri bildirim ve sürekli iyileştirme yaklaşımlarını kullanarak mesleki standartları ve kalite yönetimi ilkelerini uygular.
3. P03 3. Önleyici, tedavi edici ve rehabilite edici alanlarda bütüncül hemşirelik bakımı sunmak için kuramsal ve uygulamalı bilgiyi; terapötik iletişim, empati ve kültürel açıdan güvenli bakım ilkeleri doğrultusunda bütünleştirir.
4. P04 4. Sağlık bilişimi/bilgi-iletişim teknolojilerini kullanarak kanıta dayalı ve yüksek kaliteli bakım sunar; doğru dokümantasyon yapar, gizlilik/veri güvenliğini korur ve klinik teknolojileri güvenli ve uygun şekilde kullanır.
5. P05 5. Sağlık bakımına ilişkin sorunları; klinik soru oluşturma, kanıt arama ve eleştirel değerlendirme, bulguları uygulamaya aktarma ve sonuçları değerlendirme basamaklarıyla, sistematik ve araştırma-temelli yaklaşımla tanımlar, analiz eder ve ele alır.
6. P06 6. Hemşirelik bakımını önceliklendirir, planlar, uygular ve değerlendirir; gerekli durumlarda uygun şekilde üstlerine iletir; doğru kayıt tutarak ve uygun süpervizyon uygulayarak hesap verebilirlik gösterir.
7. P07 7. Disiplinlerarası/çok disiplinli ekip içinde zamanında bilgi paylaşır, rollere saygı gösterir, yapıcı çatışma yönetimi uygular ve ortak karar verme süreçlerine aktif katkı sağlar.
8. P08 8. Mesleki gelişim hedefleri belirleyerek, geri bildirim arayıp kullanarak, yansıtıcı uygulama/portfolyo çalışmaları yürüterek ve bilimsel-teknolojik gelişmelere göre uygulamasını güncelleyerek yaşam boyu öğrenmeyi sürdürür.
9. P09 9. Toplum temelli proje ve sağlık geliştirme etkinliklerini; nüfus verilerini kullanarak, paydaşlarla iş birliği yaparak, sağlıkta eşitliği savunarak ve girişimlerin toplum/kamu sağlığı etkisini değerlendirerek planlar ve uygular.
10. P10 10. Gizliliği koruyarak, aydınlatılmış onam alarak, adalet/ayrımcılık yapmama ilkesine uyarak, profesyonel sınırları yöneterek ve mevzuata uygun biçimde etik dışı/güvensiz uygulamaları bildirerek etik ilkelere bağlı çalışır.
11. P11 11. Kurumsal kalite faaliyetlerine katılarak, mentorluk/öğretim yoluyla alan içi/alan dışı eğitim ve mesleki gelişimi destekleyerek ve hemşirelik mesleğini ulusal/uluslararası düzeyde uygun biçimde temsil ederek kalite ve profesyonel gelişim süreçlerine katkı sağlar.
12. P12 12. En az bir yabancı dilde mesleki düzeyde iletişim kurarak uluslararası kanıta erişir ve kullanır, küresel meslektaşlarla iş birliği yapar ve farklı gruplar için güvenli, saygılı iletişim sağlar.

Pç-Dç Matrisi