BİYOİSTATİSTİK
- Ders
- STAT110 - BİYOİSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 2
- AKTS
- 3
- T+P+L
- 2 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin ana konuları temel istatistiksel tanımlar, kitle ve örneklem tanımları, veri tipleri, tanımlayıcı istatistikler, verilerin sınıflandırılmasıdır. Daha sonra, merkezi eğilim ölçüleri, örengin, ortalama, ortancanın hesaplanması ve tepe değerinin bulunması ve merkezi dağılım ölçüleri, Ranj, stnadart hata ve varyansın hesaplanması. Bunlara ek olarak öğrenciler bu bilgileri kullanarak frekans tabloları, verilerin grafikler aracılığıyla görselleştirilmesi, olasılık dağılımları, Normal dağılım, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı gibi bazı bilinen kesikli ve sürekli olasılık dağılımları ile çalışabilecekler. Son olarak normallik kontrolü için istatistiksel testler, örneklemenin ana fikri, örnekleme dağılımları ve örneklem ortalamasının dağılımları, Güven aralıkları bu derste ele alınan konular arasında yer almaktadır.
BİYOİSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması
- 02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi
- 03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması
- 04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to basic statistical definitions. Measurement and Measurement Scales. Sampling and Statistical Inference. The Scientific Method and The Design of Experiments. |
| Hafta 2 | Chart types (bar chart, pie chart, dot plot, stem and leaf display, histogram) |
| Hafta 3 | Frequency Distributions |
| Hafta 4 | Frequency Distributions |
| Hafta 5 | Classification of data. Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency and Dispersion. |
| Hafta 6 | Sample Space, Elementary Properties of Probability. Calculating the Probability of an Event, Probability Distributions |
| Hafta 7 | Midterm Exam |
| Hafta 8 | Midterm Exam |
| Hafta 9 | Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications. |
| Hafta 10 | Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications. |
| Hafta 11 | Sampling Distributions. Distribution of the Sample Mean. Distribution of the Difference between two Sample Means, Confidence Intervals |
| Hafta 12 | Correlation & Regression Analysis |
| Hafta 13 | Final Exams |
| Hafta 14 | Final Exams |
| Hafta 15 | - |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Wayne W. Daniel, BIOSTATISTICS: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences, 9th ed., Wiley
Ders Çıktıları
- L01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması SOLO 0
- L02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi SOLO 0
- L03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması SOLO 0
- L04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi SOLO 0
Program Çıktıları
- P01 PÇ1: Moleküler biyoloji ve genetik alanında teorik ve uygulamalı bilgilerin yanı sıra güncel ve en ileri laboratuvar tekniklerini ve analiz yöntemlerini belirlemek ve kullanmak.
- P02 PO2: Moleküler biyoloji ve genetiğe ilişkin sorunları belirlemek.
- P03 PO3: Hipoteze dayalı bilimsel araştırmalar yoluyla deneyler tasarlamak, yürütmek; ve moleküler biyoloji ve genetikle ilgili sorunlara çözüm bulmak için verileri analiz etmek ve yorumlamak.
- P04 PÇ4: Hem bağımsız olarak, hem de çok disiplinli bir ekip ortamında araştırma grubunun bir parçası olarak çalışmak
- P05 PÇ5: Bilimsel araştırma etiği ve akademik dürüstlük ilkelerini uygulamak
- P06 PÇ6: Temel bilimsel literatürü ve yeni bulguları sözlü, yazılı ve görsel sunum formatlarında yorumlamak, açıklamak ve sunmak
- P07 PÇ7: Deneysel verileri ve teorik bulguları eleştirel ve analitik düşünme tekniklerini kullanarak değerlendirmek.
- P08 PÇ8: Bilimsel dergilerde yayınlanmak üzere araştırma önerileri ve makaleler hazırlamak için mevcut kabul edilebilir yöntemleri kullanmak.
- P09 PÇ9: Toplumsal sorunlara/sıkıntılara çözüm üretme/bulmada moleküler biyoloji ve genetiğin ilkelerini uygulamak.
- P10 PÇ10: Çevre ve laboratuvar güvenliği prosedürlerini belirlemek ve uygulamak.
- P11 PÇ11: Akademi, endüstriyel, tıbbi veya klinik araştırma, bilim eğitimi, bilimsel yazı ve iletişim, sağlık hizmetleri, sağlık politikası ve kamu hizmetlerinde bağımsız ve rekabetçi kariyerleri içeren proje ve işlerde gerekli mesleki becerileri belirlemek ve uygulamak.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 3 | 4 | 5 | 2 | 2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 1 | 4 | 3.36 |
| L02 | 3 | 3 | 5 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3.45 |
| L03 | 3 | 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3.36 |
| L04 | 2 | 4 | 4 | 2 | 2 | 4 | 4 | 2 | 2 | 3 | 4 | 3 |