YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

1. Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmelidir.
2. Etkin sunum yapabilme becerisi edinmelidir.
3. Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinmelidir.
4. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda bilinç (farkındalık) edinmelidir.
5. Bilgiye erişebilme becerisi edinmelidir.
6. Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinmelidir.
7. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinmelidir.
8. Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinmelidir.
9. İş hayatındaki proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi uygulamaları hakkında bilgi edinmelidir.
10. Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanmalıdır.
11. Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinmelidir.
12. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinmelidir.
13. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanılmalıdır.
14. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinmelidir.
15. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplini alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi edinmelidir.
16. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinmelidir.
17. Karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi edinmelidir.
18. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi edinmelidir.
19. Modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi edinmelidir.
20. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi edinmelidir.
21. Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi edinmelidir.
22. Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi edinmelidir.
23. Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinmelidir.
24. Disiplin içi takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
25. Disiplinler arası takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
26. Bireysel çalışma becerisi edinmelidir.
27. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi edinmelidir.
28. En az bir yabancı dil bilgisi edinmelidir.

Pç-Dç Matrisi