Ana içeriğe atla
EN

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders
BUSN531 - İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
Bölüm
İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Prof. Dr. Cem TANOVA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, araştırma sürecini genel hatlarıyla tanıtarak her bir adımı detaylı bir şekilde açıklamayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, bu adımların farklı yöntemlerle nasıl gerçekleştirilebileceği ele alınacak ve belirli bir araştırma probleminin ihtiyaçlarına göre en uygun yöntemin seçilmesine yönelik rehberlik sunulacaktır. Ayrıca ders, SPSS gibi yazılım paketlerinin kullanımını ve veri analizi sonuçlarının yorumlanmasını da içermektedir. Ders, öğrencilerin yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknikleri farklı veri setlerine uygulayabilmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Bu amaçla ders; tanımlayıcı analiz, korelasyon, t-testi, ANOVA, regresyon, aracılık ve etkileşim analizine odaklanacaktır. Öğrenciler, veri setleri üzerinde çalışmak için SPSS yazılımını kullanacaklardır.

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 40
Final Final 45
Project Proje 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction of the course, overview / Research process
Hafta 2 Descriptive statistics
Hafta 3 Introduction to SPSS/Data cleaning
Hafta 4 Descriptive statistics (Class Practice)
Hafta 5 Reliability and validity
Hafta 6 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 7 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 8 Midterm
Hafta 9 T-test, ANOVA
Hafta 10 T-test, ANOVA (Class Practice)
Hafta 11 Correlation
Hafta 12 Correlation (Class Practice)
Hafta 13 Regression
Hafta 14 Regression (Class Practice)
Hafta 15 Data Practice

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Field, A. 2024. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, Sage, London.
  2. 02 Pituch, K.A. & Stevens, J.P. 2016. Applied multivariate statistics for the social sciences, Taylor& Francis: New York.
  3. 03 Te Grotenhuis, M. & Matthijssen, A. 2016. Basic SPSS Tutorial, Sage: UK.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 1. Başta pazarlama alanında olmak üzere hem yaşamlarında hem de işyerlerinde kullanabilecekleri yeni yöntem ve becerileri öğrenerek edindikleri bilgilerin ve sürekli öğrenmenin kendilerine rekabet avantajı sağlayacağını kabul etmiş olacaktır.
  2. P02 2 Öğrenciler bağımsız çalışarak kendilerini geliştirmeye devam etmelerini sağlayan gerekli bilgi ve becerileri kazanmış olacaktır.
  3. P03 3 Pazarlama araştırması sürecini bilimsel bir bakış açısıyla farklı teknikler kullanarak uygulayabilecek ve bulguları pazarlama alanındaki ileri düzeyde teorik bilgilerle birleştirerek yorumlayabilecek ve yaratıcı stratejiler geliştirebileceklerdir.
  4. P04 4 Etik davranış, sorumlu yönetim ve sürdürülebilirlik perspektifinden eleştirel düşünmeyi uygulayabilir ve sorunları ve durumu değerlendirebilir ve çözebilir.
  5. P05 5 Teknolojik araçları kullanabilecek ve program süresince edindiği bilgileri güvenli bir şekilde mesleki ve özel hayatında kullanabilecektir.
  6. P06 6 Çok kültürlü bir ortamda meslektaşları ile işbirliği içinde çalışma becerisi kazanmış olacaklardır.
  7. P07 7 Şirket içinde ve dışında farklı kültürlerden insanlarla sözlü ve yazılı olarak etkin iletişim kurabilecektir.
  8. P08 8 Senaryolar ve vaka çalışmalarıla örgütlerın karşılaştığı gerçek hayat problemlerini çözmek için çeşitli pazarlama teorileri, bilgi ve araştırmaları uygulayabilir.
  9. P09 9 Örgütleri etkileyen çevresel faktörleri kavrar, analiz eder ve edindiği kuram ve bilgilere dayanarak örgütün amaçlarını karşılayacak bir pazarlama planı hazırlayabilir.
  10. P10 10 Pazarlama teorilerini çevresel yaklaşımlarla ilişkilendirerek çevre konusunda farkındalık geliştirebilirler.
  11. P11 11 Pazarlama alanında veri toplama, yorumlama, yayma ve uygulama aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.