VERİ GÖRSELLEŞTİRME

Ders Açıklaması

Bu ders, öğrencilere tek değişkenli ve çok değişkenli verilerin keşfi ve sunumu için analitik tasarımın önemli ilkelerini ve pratik veri görselleştirme tekniklerini tanıtarak verileri görsellere dönüştürme konusunda kapsamlı bir anlayış sağlar. Veri görselleştirme, nicel bilgilerdeki kalıpları keşfetmek, anlamak ve iletmek için en etkili araçlardan biri olarak ele alınmaktadır. Bu ders verilerin okunabilir görsellere dönüştürülmesi ile ilgili yöntem ve algoritmaları geniş bir şekilde ele almaktadır. Bu dersin sonunda öğrenciler veri modellemesi, veri toplama ve filtreleme, veri niteliklerinin grafiksel niteliklere haritalandırılması ve görsel şifreleme de dahil olmak üzere veri görselleştirme süreçlerini öğreneceklerdir. Öğrenciler aynı zamanda farklı görselleştirme tasarımlarının etkililik oranlarını inceleme ve her bir tasarım kararını eleştirel olarak değerlendirmeyi öğreneceklerdir

VERİ GÖRSELLEŞTİRME

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Tamara Munzner, Visualization Analysis and Design, First Edition, CRC Press, 2014.
2. 02 Edward R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, Second Edition, Graphics Press, 2001.

Ders Çıktıları

1. L01 Tufte'nin görselleştirme estetiği kriterlerini açıklamak ve veri-mürekkep oranı, yalan faktörü ve grafik karmaşası açısından kusurlu grafikleri eleştirmek. SOLO 4.5
2. L02 İnsan görsel sistemini tanımlamak ve algısal ön bilgilerin görsel bir uyarının yorumlanmasını nasıl şekillendirdiğini açıklamak. SOLO 3.5
3. L03 Veri kümelerini, öğeleri ve öznitelikleri veri kümesi türüne, veri türüne ve anlambilime göre sınıflandırmak ve yapılandırılmış verileri yapılandırılmamış verilerden ayırmak. SOLO 3.5
4. L04 Verilen özellikler için uygun işaretleri ve kanalları seçmek ve Python'da ilgili görselleştirmeleri oluşturmak. SOLO 3.5
5. L05 Mekansal görselleştirmeler tasarlamak ve harita projeksiyonlarının, kloroplet haritaların, oransal sembol haritaların ve kartogramların uygunluğunu değerlendirmek. SOLO 4.5
6. L06 Ağ ve hiyerarşik verileri analiz etmek ve treemap, sunburst ve icicle grafikleri gibi açık ve örtük ağaç düzenlerini karşılaştırmak. SOLO 4
7. L07 Metin birimi hiyerarşisinin tüm seviyelerinde filtreleme, toplama ve kümeleme tekniklerini uygulamak ve metin görselleştirmelerini gerçekleştirmek. SOLO 4
8. L08 Veriye dayalı anlatılar geliştirmek ve belirli bir hedef kitle için yazar odaklı ve okuyucu odaklı öykü anlatım türlerinin uygunluğunu değerlendirmek. SOLO 5

Program Çıktıları

1. P01 YBS ve yenilikçi bilgi teknolojilerinin organizasyonlarda etkin kullanımı ve uygulanması konusundaki geniş kapsamlı kavramların bilgisine sahip olduğunu gösterir
2. P02 YBS projelerinin yönetiminde ve örgütsel süreçlerin iyileştirilmesinde özerklik ve sorumluluk göstermek
3. P03 Alandaki güncel sorunları araştırmak ve değerlendirmek için ilgili kurumsal çerçeveler, YBS'den teoriler, ilgili müttefik alanlar ve disiplinlerle ilgili kapsamlı bir anlayış sergilemek
4. P04 Bilişim sistemlerinin edinilmesini, geliştirilmesini, uygulanmasını ve yönetimini kolaylaştırmak için YBS bilgisini uygulamak
5. P05 Bilişim teknolojisi inovasyonlarının yarattığı fırsatlardan yararlanarak YBS stratejisi ile örgütsel strateji arasında uyumunu sağlamak için YBS bilgisini uygulamak
6. P06 Gizlilik, bilgi güvenliği ve bilgilerin etik kullanımı gibi önemli YBS konularında etik ve mantık göstermek
7. P07 Kanıta dayalı karar vermeyi kolaylaştırmak için kurumsal ve çevresel verilerin toplanmasına ve analizine uygun teknolojiler ve teknikler uygulamak
8. P08 Örgütsel sorunları doğru bir şekilde tanımlamak ve YBS kullanarak çözümler önermek için kurumsal verileri analiz etmek
9. P09 Profesyonel ortamla tutarlı etkili iletişim becerileri uygulamak
10. P10 Profesyonel ortamla tutarlı etkin işbirliği becerileri uygulamak

Pç-Dç Matrisi