Ana içeriğe atla
EN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Ders
CPE415 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Doç. Dr. Kamil YURTKAN
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 gain an understanding of the key components of the artificial intelligence (AI)
  2. 02 gain an understanding of the agent-based AI architecture
  3. 03 apply artificial intelligence techniques and classifiers in solving problems of a particular domain
  4. 04 implement basic learning algorithms in machine learning
  5. 05 represent knowledge using various techniques

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to AI and Problem Solving
Hafta 2 Intelligent Agents
Hafta 3 Intelligent Agents
Hafta 4 Introduction to Machine Learning
Hafta 5 Introduction to Neural Networks - Perceptron Learning
Hafta 6 Introduction to Neural Networks - Feed Forward Neural Networks
Hafta 7 Introduction to Neural Networks - Hopfield Network
Hafta 8 Uninformed Search Strategies - Breadth First Search, Uniform Cost Search, Depth First Search
Hafta 9 Uninformed Search Strategies - Breadth First Search, Uniform Cost Search, Depth First Search
Hafta 10 Midterm Week
Hafta 11 Midterm Week
Hafta 12 Informed Search Strategies - Greedy Search , A* Search
Hafta 13 Informed Search Strategies - Greedy Search , A* Search
Hafta 14 Representation and Logic - Propositional Logic
Hafta 15 Representation and Logic - First Order Logic

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 S. Russell, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Prentice-Hall, 2003.
  2. 02 Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation 2nd Ed. Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA ©1998 ISBN:0132733501

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 YBS ve yenilikçi bilgi teknolojilerinin organizasyonlarda etkin kullanımı ve uygulanması konusundaki geniş kapsamlı kavramların bilgisine sahip olduğunu gösterir
  2. P02 YBS projelerinin yönetiminde ve örgütsel süreçlerin iyileştirilmesinde özerklik ve sorumluluk göstermek
  3. P03 Alandaki güncel sorunları araştırmak ve değerlendirmek için ilgili kurumsal çerçeveler, YBS'den teoriler, ilgili müttefik alanlar ve disiplinlerle ilgili kapsamlı bir anlayış sergilemek
  4. P04 Bilişim sistemlerinin edinilmesini, geliştirilmesini, uygulanmasını ve yönetimini kolaylaştırmak için YBS bilgisini uygulamak
  5. P05 Bilişim teknolojisi inovasyonlarının yarattığı fırsatlardan yararlanarak YBS stratejisi ile örgütsel strateji arasında uyumunu sağlamak için YBS bilgisini uygulamak
  6. P06 Gizlilik, bilgi güvenliği ve bilgilerin etik kullanımı gibi önemli YBS konularında etik ve mantık göstermek
  7. P07 Kanıta dayalı karar vermeyi kolaylaştırmak için kurumsal ve çevresel verilerin toplanmasına ve analizine uygun teknolojiler ve teknikler uygulamak
  8. P08 Örgütsel sorunları doğru bir şekilde tanımlamak ve YBS kullanarak çözümler önermek için kurumsal verileri analiz etmek
  9. P09 Profesyonel ortamla tutarlı etkili iletişim becerileri uygulamak
  10. P10 Profesyonel ortamla tutarlı etkin işbirliği becerileri uygulamak

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.