TURİZM ARAŞTIRMALARINDA NİTEL YÖNTEMLER

Ders Açıklaması

Bu ders, turizm alanında nitel araştırma yapmak isteyen öğrencilerin ihtiyaç duydukları gerekli yöntemlerle kullanılabilecek daha geniş niteliksel yaklaşımlar/metodolojiler hakkında bir eğitim sunmaktadır. Ders, öğrencilere nitel araştırma yöntemlerini tanıtmayı ve bu yöntemlerin farklı araştırma alanları ve araştırma soruları için uygunluğunu tartışmayı amaçlamaktadır. Ders, öğrencileri nitel veri toplama ve analiz için birincil yöntemleri kullanmayı denemeye teşvik edecektir. Öğrenciler ayrıca nitel araştırma verilerini toplayıp analiz edebilecek ve raporlayabileceklerdir. Ayrıca, öğrenciler nitel araştırma yayınlamanın zorluklarını ve fırsatlarını tartışacaklardır. Öğrenciler ayrıca nitel araştırmayı nicel araştırmadan ayıran özellikleri ortaya koyarken tümevarımsal yaklaşımı tartışabileceklerdir. Bu dersin sonunda, öğrenciler farklı durumlarda nitel araştırmaları doğru bir şekilde karakterize etmek için ana yaklaşımları seçebilecek ve kullanabileceklerdir.

TURİZM ARAŞTIRMALARINDA NİTEL YÖNTEMLER

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Creswell W.J. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, Fourth Edition, Sage Publishing: New Delhi
2. 02 Yin K. Y. (2003). Case Study Research: Design and Methods, Appliad Social Research Methods Series Vol. 5, Sage Publishing: UK.
3. 03 Academic Articles

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.