ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
- Ders
- SOSC501 - ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
- Bölüm
- Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Araştırma Enstitüsü
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Kağan DOĞRUYOL
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Öğrenciler bilimsel yöntem ve tekniklerini öğrenerek, araştırmaları değerlendirebilme ve araştırma projeleri ortaya koyabilme yeterliliklerini geliştirir. Bilimsel araştırmanın temelleri, bilimsel yöntem, nicel ve nitel araştırmalar, problemi tanımlama, literatür taraması, hipotez, sayıltı, sınırlılıklar, tanımlar, örnekleme yöntemleri, verilerin toplanması (güvenirlik, geçerlik, madde analizi, anket geliştirme süreci, gözlem, görüşme), nicel araştırma çeşitleri (tarama araştırmaları, korelasyonel araştırmalar, nedensel karşılaştırma, deneysel araştırma, tek denekli araştırma, meta analizi), nitel araştırmalar (içerik analizi, durum çalışması, eylem araştırması, anlatı araştırması), raporlaştırma (bilimsel bir yazının düzenlenmesi, bilimsel bir yazının bölümleri, genel yazım kuralları, metin içerisinde kaynak gösterme, kaynaklar listesinin hazırlanması dersin içeriğini oluşturur. Öğrenciler alanları ile ilgili seçtikleri bir konu ile ilgili bilimsel araştırma yapar.
ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Project | Proje | 30 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 identify methods of qualitative data collection
- 02 analysis, give practical experience of research
- 03 demonstrate an critical litreture
- 04 enable them to design and undertake on how to conduct a research paper
- 05 develop the research quetion and hypothesis for projects and /or thesis in future
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to research |
| Hafta 2 | Choosing a Research Topic |
| Hafta 3 | Choosing a Research Topic |
| Hafta 4 | Critical Literature Review |
| Hafta 5 | Critical Literature Review |
| Hafta 6 | Formulating the Research Design |
| Hafta 7 | Formulating the Research Design |
| Hafta 8 | Midterm Exam |
| Hafta 9 | Midterm Exam |
| Hafta 10 | Selecting Samples |
| Hafta 11 | Primary Data Collection |
| Hafta 12 | Primary Data Collection |
| Hafta 13 | Quantitative & Qualitative Data Analysis |
| Hafta 14 | Quantitative & Qualitative Data Analysis |
| Hafta 15 | Final Exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Saunders, M., Lewis, P., and Thornhill, A. 2023. Research Methods for Business Students (9th Edition), Pearson, UK.
Ders Çıktıları
- L01 Farklı araştırma yöntemleri arasındaki farklı özellikleri tanır SOLO 3
- L02 İlgili literatürü sentezleyerek değerlendirebilir SOLO 4
- L03 Örneklem belirleyebilir ve uygun örneklem yaklaşımını savunabilir SOLO 4
- L04 Araştırma sorularına uygun araştırma tasarımını belirler SOLO 4
- L05 Etkili bir araştırma önerisi hazırlar SOLO 4
Program Çıktıları
- Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
- Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
- Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
- Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
- Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
- Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
- Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
- Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
- Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
- Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
- İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
- Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | Ortalama | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3.58 |
| L02 | 3 | 4 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3.92 |
| L03 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4.08 |
| L04 | 4 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4.17 |
| L05 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 |