IT İN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT

Ders Açıklaması

-

IT İN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 1. Temel İKY sorunlarına İKY teknik ve ilkelerini uygulayabilir ve örnek vakalardaki sorunlara öneriler getirebilir
2. 02 2. İş analiz yapabilir, insan kaynakları ihtiyacının planlamasını yapabilir, insan kaynaklarını işe alabilir ve seçebilir,
3. 03 3. İnsan kaynakları yönetimin farklı fonksiyonlarını ve bu fonksiyonların birbirleriyle ilişkisini açıklayabilir
4. 04 4. ücret sistemlerinin ve performans yönetim sisteminin unsurlarını özetleyebilir

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Dessler, G. Human Resource Management. 12th Global Edition. Pearson Inc.
2. 02 Case Studies
3. 03 Articles from Human Resource Management Review (ISSN: 1053-4822) and Human Resource Management Journal (ISSN: 1748-8583)

Ders Çıktıları

1. L01 1. Temel İKY sorunlarına İKY teknik ve ilkelerini uygulayabilir ve örnek vakalardaki sorunlara öneriler getirebilir
2. L02 2. İş analiz yapabilir, insan kaynakları ihtiyacının planlamasını yapabilir, insan kaynaklarını işe alabilir ve seçebilir,
3. L03 3. İnsan kaynakları yönetimin farklı fonksiyonlarını ve bu fonksiyonların birbirleriyle ilişkisini açıklayabilir
4. L04 4. ücret sistemlerinin ve performans yönetim sisteminin unsurlarını özetleyebilir

Program Çıktıları

1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi