Ana içeriğe atla
EN

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

Ders
MISY343 - DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Bilimsel Hazırlık
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
0
AKTS
0
T+P+L
0 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Yasemin BAY
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 30
Final Final 40
Project Proje 20
Quiz1 Kısa Sınav 5
Quiz2 Kısa Sınav 5
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 Analyze a problem to design a relational database.
  2. 02 recognize the fundamental concepts in relational theory
  3. 03 implement relational theory to working knowledge of Oracle DBMS Server
  4. 04 apply SQL for DML and DDL

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to Database Management Systems
Hafta 2 DMBS concepts (Characteristics, levels of abstraction, advantages, query types )
Hafta 3 Relational database ( relational model, ER diagram)
Hafta 4 1 Week Break due to Covid19 Pandemy
Hafta 5 Introduction to Structured Query Language
Hafta 6 Restricting and Sorting Data
Hafta 7 Single Row Functions
Hafta 8 Conversion Functions
Hafta 9 Aggregate Functions
Hafta 10 Nested Queries - joins
Hafta 11 Nested queries - Subqueries
Hafta 12 Data Definition Languages (DDL) (table operations, constraints, indexing)
Hafta 13 Data Manipulation Language(DML)
Hafta 14 Normalization
Hafta 15 Revision

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Elmasri & Navthe: Fundamentals of Database Systems, Addison Wesley, fifth ed., 2007.

Ders Çıktıları

  1. L01
  2. L02
  3. L03
  4. L04

Program Çıktıları

  1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
  2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
  3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
  4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
  5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
  6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
  7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
  8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
  9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
  10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
  11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
  12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - -