PROJECT SCHEDULİNG

Ders Açıklaması

-

PROJECT SCHEDULİNG

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 What is Project? What are the Objectives of a Project? What is the Project Management Approach? Tools for Time Management • Gantt/Bar Chart • Critical Path Method (CPM) • Program Evaluation&Review Technique(PERT) • Other techniques (LSM, Monte Carlo Simulation) • Emphasis->Planning|Monitoring/Checking Stakeholders vs. Key Project Stakeholders. Project Management, Important for Project Management, Methods of Project Management, Brief History of Project Management
2. 02 PMI Cycle -Deming Cycle Iron Triangle –Quadruple Approach Information Technology Project “Success” Overview Of Project Management Knowledge Areas And Project Management Process
3. 03 Basics of Project Time Management Multiple View to the WBS-Examples, WBS Coding Scheme-Example-2 Project Scheduling and Controlling Techniques • Gannt Charts -Benefits of Gannt Charts: • Bar Charts • Mile stone Charts • Life Cycle Curves • Line of Balance (LOB)
4. 04 • Network Techniques (Activity, Activity Precedence, Dummy Activity, Event/Path Representation, Fulkerson's Rule, Rules for Drawing Network Diagram, Use of Dummy Activites, Looping Problem, Adjacent Matrix, Draw a Network, Types of Dummy Activities) • Types of Network Represantation (Activities on Node (A-O-N) and Activities on Arrow (A-O-A)-Examples) • Construct a A-O-A Network, Construct a A-O-N Network • Fulkerson's Rule, Numbering of Events, Node Labelling
5. 05 Critical Path(Earliest expected time/Earliest start time (Te)(in forward pass method) Examples Latest allowable occurance time (Tl)/Latest completion time (in backward pass method)- Examples Slack-example Find Critical Path-Examples
6. 06 Single vs. Multiple Time estimate, PERT Network and Time Estimates (The Optimistic Time Estimate (to), The Pessimistic Time Estimate (tp), The Most Likely Time Estimates (tm), Expected Time or Average Time, Beta Distribution Example with PERT MS Project( Lags, Lags in Precedence Relationships (Finish to Start, Finish to Finish, Start to Start, Start to Finish ) Gannt Chart with Resources in MS Project Laddering Hammock Activities
7. 07 To Find the Area Under the Normal Curve, transformation of Normal Distribution to standard Normal distribution, find z score and probability
8. 08 Find the Critical Path and Project Completing Time Probability, Critical Path Variance, Critical Path Standard Deviation)
9. 09 (Penalty/Bonus in Project Scheduling, Determine the Earning of the Project, Determine/submit the optimum duration to get higher profit for the Project)
10. 10 Find the duration of the project, Run the simulation, Find the probability that the project will take Find the critical index, and the critical activity in project scheduling and critical path

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 An Introducton to Management Science, “Project Scheduling”, p.412-463., David R.Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams
2. 02 Operation Research, “Network Models”, p.275-296., Hamdy A. Taha
3. 03 Planning and Scheduling in Manufacturing, “Project Planning and Scheduling”, p. 51-81.,P.W. Glynn, S.M. Robinson
4. 04 Operations Research in Production Planning, Scheduling, and Inventory Control, p.349-363 Lynwood A. Johnson, Douglas C. Montgomery

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05
6. L06
7. L07
8. L08
9. L09
10. L10

Program Çıktıları

1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi