İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Ders Açıklaması

Bu ders, bilimsel araştırma ve literatür taramasının temel türlerini değerlendirerek, veri toplama ve analizi için olası teknikleri detaylandırarak, bilimsel araştırmanın temel kavramlarının anlaşılmasını sağlayacaktır. Öğrenciler ampirik bulguları sunabilecek, edinilen bilgileri uygulamak için bir araştırma makalesi tasarlayabilecek ve üstlenebileceklerdir.

İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 equip our students with the necessary knowledge of a variety of methods of qualitative data collection and analysis
2. 02 give practical experience of research
3. 03 enable them to design and undertake on how to conduct a research paper, projects and /or thesis in future

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Uma Sekaran, Roger Bougie , 2013. Research Methods for Business: A Skill-Building Approach, 6th Edition, Wiley Publishing.
2. 02 Neuman Lawrence. 2013. Social Research Methods: Qualitative and Quantitative approaches, 7th Edition, Pearson.

Ders Çıktıları

1. L01 L01-Bilimsel araştırmanın temel kavramlarını anlamak SOLO 5
2. L02 L02-Temel bilimsel araştırma türlerinin değerlendirilmesi süreçlerini kavramak SOLO 6
3. L03 L03-Mevcut literatürü incelemeyi ve değerlendirmeyi öğrenme SOLO 6
4. L04 L04-Veri toplama ve analiz için olası tekniklerin geliştirilmesi SOLO 6
5. L05 L05-Bulguları sunmayı öğrenme SOLO 5
6. L06 L06- Kazanılan bilgiyi uygulamaya koymak için bir araştırma makalesi tasarlama ve yürütme SOLO 6

Program Çıktıları

1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi