RESEARCH METHODS

Ders Açıklaması

Araştırma

RESEARCH METHODS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 identify methods of qualitative data collection
2. 02 analysis, give practical experience of research
3. 03 demonstrate an critical litreture
4. 04 enable them to design and undertake on how to conduct a research paper
5. 05 develop the research quetion and hypothesis for projects and /or thesis in future

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Saunders, M., Lewis, P., and Thornhill, A. 2023. Research Methods for Business Students (9th Edition), Pearson, UK.

Ders Çıktıları

1. L01 İşletme ve yönetim bağlamlarında uygulanabilir ileri düzey araştırma tasarımı ilkelerini eleştirel bir anlayışla kavrayabilme SOLO 4
2. L02 Stratejik iş kararlarına yönelik uygulanabilir araştırma soruları ve hedefleri oluşturmak için araştırma sürecini uygulayabilme SOLO 4
3. L03 Sistematik ve eleştirel bir literatür taraması gerçekleştirebilme SOLO 4
4. L04 Uygun veri toplama ve analiz tekniklerini içeren bir araştırma stratejisi tasarlayabilme ve bu stratejiyi gerekçelendirebilme SOLO 5
5. L05 Ampirik araştırmalar için test edilebilir hipotezler veya öneriler geliştirebilme ve ölçülebilir değişkenleri tanımlayabilme SOLO 4
6. L06 Araştırma sonuçlarını stratejik iş kararlarını destekleyecek şekilde eleştirel olarak değerlendirebilme ve yorumlayabilme SOLO 5

Program Çıktıları

1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi