Ana içeriğe atla
EN

BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER

Ders
ASCI503 - BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Prof. Dr. HALUK BALKAN
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

Bu ders bilişim ve iletişim teknolojileri, dijital ortamlar ve iş süreçlerindeki dijitalleşme ve benzeri konularına teorik bakış açıları ve temel bir giriş sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu ders bilişim sistemleri alanında yüksek lisans yapan öğrencilerin bilişim sistemlerinin yanı sıra işletme, bilgi bilimi, iletişim ve bilgisayar bilimi alanlarında araştırma yürütebilmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu derste öğrencilerin, bilişim sistemlerinde yaygın olarak kullanılan araştırma yöntemlerinin nasıl uygulandığını anlayarak, güçlü ve zayıf yönlerini kavrayarak ve bilişim teknolojileri konusunda kuram yeteneklerini geliştirerek bilişim sistemleri dergilerinde veya alana uygun diğer dergilerde bilişim sistemleri ve teknolojileri ile alakalı araştırmalarını yayınlama sürecini öğrenmeleri beklenmektedir.

BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Paper (Project Proposal) Ödev 30
Final Paper (Literature Review paper publisha Ödev 50
Powerpoint presentation of the final paper Sözlü Sunum 20
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 Assess suitable types of research
  2. 02 Plan and write an effective research proposal
  3. 03 Design and conduct a proper scientific research
  4. 04 Perform ethical research
  5. 05 Perform an effective literature survey
  6. 06 Assess data collection methods
  7. 07 Perform experiments and evaluate data
  8. 08 Report and present research results

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to course, processes
Hafta 2 Research Methodology andesarch Process
Hafta 3 Research Problem
Hafta 4 Model Building & Variables and Their Types-
Hafta 5 Research Proposal &Formulation of Hypothesis
Hafta 6 Literature Survey & Plagiarism
Hafta 7 Data Collection & Sampling
Hafta 8 MIDTERM EXAMINATION
Hafta 9 Writing a paper in Scientific Format
Hafta 10 Presentations of results
Hafta 11 Effective Technical Writing
Hafta 12 Ethical issues in research & Collaboration in research
Hafta 13 Student Presentations
Hafta 14 Student Presentations
Hafta 15 Not Scheduled inAcademic calender

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Dr. Pandey, Prabhat and Dr. Meenu Mishra Pandey, “ RESEARCH METHODOLOGY: TOOLS AND TECHNIQUES”, ISBN 978-606-93502-7-0, © Bridge Center, 2015
  2. 02 John W. CRESWELL, "Research Design", 4th Ed., Sage Publications Ltd.,2014.
  3. 03 Patrick DUNLEAVY, "Authoring a PhD:How to Plan, Draft, Write and Finish a Doctoral thesis or Dissertation", Palgrave Study Guides, 2003.

Ders Çıktıları

  1. L01
  2. L02
  3. L03
  4. L04
  5. L05
  6. L06

Program Çıktıları

  1. Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
  2. Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
  3. Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
  4. Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
  5. Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
  6. Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
  7. Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
  8. Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
  9. Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
  10. Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
  11. İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
  12. Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - - - - -