BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER
- Ders
- ASCI503 - BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER
- Bölüm
- Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Prof. Dr. HALUK BALKAN
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
Bu ders bilişim ve iletişim teknolojileri, dijital ortamlar ve iş süreçlerindeki dijitalleşme ve benzeri konularına teorik bakış açıları ve temel bir giriş sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu ders bilişim sistemleri alanında yüksek lisans yapan öğrencilerin bilişim sistemlerinin yanı sıra işletme, bilgi bilimi, iletişim ve bilgisayar bilimi alanlarında araştırma yürütebilmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu derste öğrencilerin, bilişim sistemlerinde yaygın olarak kullanılan araştırma yöntemlerinin nasıl uygulandığını anlayarak, güçlü ve zayıf yönlerini kavrayarak ve bilişim teknolojileri konusunda kuram yeteneklerini geliştirerek bilişim sistemleri dergilerinde veya alana uygun diğer dergilerde bilişim sistemleri ve teknolojileri ile alakalı araştırmalarını yayınlama sürecini öğrenmeleri beklenmektedir.
BİLİŞİM SİSTEMLERİ ARAŞTIRMALARI: ÖRGÜTSEL PERSPEKTİFLER
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm Paper (Project Proposal) | Ödev | 30 |
| Final Paper (Literature Review paper publisha | Ödev | 50 |
| Powerpoint presentation of the final paper | Sözlü Sunum | 20 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 Assess suitable types of research
- 02 Plan and write an effective research proposal
- 03 Design and conduct a proper scientific research
- 04 Perform ethical research
- 05 Perform an effective literature survey
- 06 Assess data collection methods
- 07 Perform experiments and evaluate data
- 08 Report and present research results
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to course, processes |
| Hafta 2 | Research Methodology andesarch Process |
| Hafta 3 | Research Problem |
| Hafta 4 | Model Building & Variables and Their Types- |
| Hafta 5 | Research Proposal &Formulation of Hypothesis |
| Hafta 6 | Literature Survey & Plagiarism |
| Hafta 7 | Data Collection & Sampling |
| Hafta 8 | MIDTERM EXAMINATION |
| Hafta 9 | Writing a paper in Scientific Format |
| Hafta 10 | Presentations of results |
| Hafta 11 | Effective Technical Writing |
| Hafta 12 | Ethical issues in research & Collaboration in research |
| Hafta 13 | Student Presentations |
| Hafta 14 | Student Presentations |
| Hafta 15 | Not Scheduled inAcademic calender |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Dr. Pandey, Prabhat and Dr. Meenu Mishra Pandey, “ RESEARCH METHODOLOGY: TOOLS AND TECHNIQUES”, ISBN 978-606-93502-7-0, © Bridge Center, 2015
- 02 John W. CRESWELL, "Research Design", 4th Ed., Sage Publications Ltd.,2014.
- 03 Patrick DUNLEAVY, "Authoring a PhD:How to Plan, Draft, Write and Finish a Doctoral thesis or Dissertation", Palgrave Study Guides, 2003.
Ders Çıktıları
- L01
- L02
- L03
- L04
- L05
- L06
Program Çıktıları
- Literatürü eleştirel bir şekilde analiz ederek, araştırma boşluklarını belirleyerek ve MIS teorisine ve pratiğine katkıda bulunan orijinal çalışmalar tasarlayarak ileri araştırma metodolojilerine (nicel, nitel ve karma yöntemler) hakim olduğunu gösterebilir.
- Bağımsız bilimsel araştırmayı, akademik titizliği ve MIS alanındaki bilginin ilerlemesine önemli bir katkıyı yansıtan özgün bir doktora tezi hazırlayabilir ve savunabilir.
- Araştırma paradigmalarının felsefi temellerini açıklayarak, araştırmasını bu çerçeveler içerisinde konumlandırarak ve akademik eleştirilere yanıt vererek tez izleme ve savunmasına hazır olduğunu gösterebilir.
- Veri toplama, analiz, raporlama ve yayınlama dahil olmak üzere araştırma sürecinin tüm aşamalarında etik ilkeleri, akademik dürüstlüğü ve sorumlu araştırma yürütmeyi uygulayabilir.
- Bilişim sistemleri araştırmalarının ve örgütsel ve toplumsal bağlamlardaki uygulamalarının sosyal, yasal ve etik etkilerini belirleyebilir.
- Karmaşık veri kümelerini incelemek ve MIS araştırmalarında anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanabilir.
- Yapay zeka, büyük veri, blok zinciri ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan teknolojileri tanıyabilir ve değerlendirebilir; bu teknolojilerin kurumsal süreçler ve dijital ekosistemler üzerindeki dönüştürücü etkilerini değerlendirebilir.
- Disiplinlerarası araştırma ortamlarında işbirliği yapabilir ve liderlik edebilir, üretken bilimsel ortaklıklar kurabilir ve farklı akademik bakış açılarını bütünleştiren araştırma projelerini yönetebilir.
- Hakemli dergilerde yüksek kaliteli araştırmalar yayınlayabilir, bulgularını uluslararası konferanslarda sunabilir ve dergi hakemliği, konferans organizasyonu ve komite katılımı gibi akademik hizmetlerde aktif olarak yer alabilir.
- Bilişim sistemleri, teknoloji ve kurumsal stratejinin kesişim noktasında zorlukları belirleyebilir ve yenilikçi, araştırmaya dayalı çözümler önerebilir.
- İleri düzeyde YBS dersleri sunabilir, lisansüstü araştırmaları denetleyebilir ve etkili rehberlik ve akademik öğretim yoluyla akademik gelişimi destekleyebilir.
- Sistem düşüncesi ve yenilikçi tasarım metodolojilerini kullanarak BT yeteneklerini kurumsal stratejilerle uyumlu hale getiren gelişmiş bilişim sistemleri ve karar destek sistemleri geliştirebilir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | Ortalama | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |