KARAR DESTEK SİSTEMLERİ

Ders Açıklaması

Bu ders, Karar Destek Sistemlerini (KDS) ve yönetsel karar alma süreçlerini geliştirmedeki rollerini ayrıntılı biçimde incelemektedir. KDS’nin temel bileşenleri olan matematiksel modeller, veri tabanları ve kullanıcı arayüzleri ele alınarak yarı-yapılandırılmış sorunların çözümüne nasıl katkı sağladıkları gösterilmektedir. Öğrenciler, karar verme yöntemlerini, akıl yürütme ve çıkarım süreçlerini, ayrıca yöneylem araştırması araçları ve optimizasyon tekniklerinin kullanımını öğreneceklerdir. Ders ayrıca uzman sistemler, bilgi edinimi ve modellerin manipülasyonu konularını KDS tasarım ve geliştirme bağlamında sunmaktadır. Uygulamalı projeler ve vaka çalışmaları aracılığıyla öğrenciler, teknik ve yönetsel bakış açılarını birleştirerek karar destek çözümleri tasarlama ve uygulama becerileri kazanacaklardır.

KARAR DESTEK SİSTEMLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 The student should be able to identify the main concepts of decision support systems (DSS)
2. 02 The student should be able to recognize the components of DSS and the main participants in the decision-making process
3. 03 To be able to identify the the various models and their analysis
4. 04 To be able to develop DSS and its life cycle
5. 05 To recognize the role of intelligent systems in DSS

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 George M. Markas, 2011, "Decision support systems in the 21st century", 2nd edition, Pearson education

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05

Program Çıktıları

1. Yönetim Bilişim Sistemlerindeki temel kavramlar ve teorik çerçeveler hakkında ileri düzeyde bilgi gösterebilir ve bunları alandaki güncel gelişmeleri yansıtan yenilikçi modeller geliştirmek için uygulayabilir.
2. Gelişmiş YBS bilgisini uygulayarak ve birden fazla teorik bakış açısını sentezleyerek karmaşık organizasyonel sorunları analiz edebilir ve entegre bilişim sistemleri çözümleri tasarlayabilir.
3. Gerçek dünya bağlamlarında organizasyonel verilerin etkili bir şekilde depolanmasını, alınmasını ve kullanılmasını sağlayan veritabanı sistemleri ve veri odaklı uygulamalar geliştirebilir ve yönetebilir.
4. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak ve stratejik, veri odaklı karar almayı desteklemek için veri analitiği, iş zekası araçları ve veri görselleştirme tekniklerini kullanabilir.
5. Dijital dönüşümü yönlendirmek, organizasyonel performansı artırmak ve orijinal araştırma soruları formüle etmek için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Block-Zinciri gibi ortaya çıkan teknolojileri değerlendirebilir ve uygulayabilir.
6. Uygun metodolojileri kullanarak bağımsız ve işbirlikçi araştırmalar yürütebilir ve bulguları çeşitli kitlelere uygun akademik yazılar ve sunumlar aracılığıyla etkili bir şekilde iletebilir.
7. Bilimsel ve profesyonel standartlara bağlı kalarak, bilişim teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve kullanımında etik, yasal ve toplumsal etkileri belirleyebilir ve ele alabilir.
8. Çok disiplinli takımlarda etkili bir şekilde iş birliği yapabilir ve karmaşık teknoloji odaklı zorlukları ele almada liderlik gösterebilir.
9. Kurumsal ortamlarda BT projelerini planlamak, yürütmek ve izlemek için proje yönetimi metodolojilerini ve araçlarını uygulayabilir.
10. Yenilikçiliği ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyen, kurumsal hedefler ve stratejilerle uyumlu bilişim sistemleri geliştirebilir ve entegre edebilir.
11. Gereksinim toplama, modelleme, prototipleme ve ERP, CRM ve SCM gibi kurumsal sistem mimarilerini değerlendirme dahil olmak üzere kapsamlı sistem analizi ve tasarımı gerçekleştirebilir.
12. Siber güvenlikte uygun ilkeleri, teknolojileri ve en iyi uygulamaları uygulayarak kurumsal bilgi güvenliği risklerini değerlendirebilir ve azaltabilir.

Pç-Dç Matrisi