Ana içeriğe atla
EN

PERFORMANCE EVALUATİON OF COMPUTER NETWORKS

Ders
MISY525 - PERFORMANCE EVALUATİON OF COMPUTER NETWORKS
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

PERFORMANCE EVALUATİON OF COMPUTER NETWORKS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Apply the concepts of probability, conditional probability and conditional expectations.
  2. 02 Calculate probabilities, moments and other related quantities based on given distributions.
  3. 03 Understand and apply the laws of large numbers and central limit theorems.
  4. 04 Understand and apply martingale limit theory.
  5. 05 Understand and apply Brownian motion model.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Axiomatic definition of probability. Properties of probability measure. Conditional probability, stochastic independence.
Hafta 2 Random variables, distribution functions and density functions. Expectation and moments of random variables.
Hafta 3 Distributions of transformations of random variables.
Hafta 4 Some probability distributions.
Hafta 5 Multivariate random variables. Joint and conditional distributions. Stochastic independence. Expectation. Covariance and correlation.
Hafta 6 Independence and expectation. Cauchy-Schwartz inequality
Hafta 7 Bivariate normal distribution. Density function, moments, marginal and conditional densities
Hafta 8 Convergence of sequences of random variables. Laws of large numbers. Central limit theorems
Hafta 9 Kurtosis and Skewness.
Hafta 10 -
Hafta 11 -
Hafta 12 -
Hafta 13 -
Hafta 14 -
Hafta 15 -

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, Alberto Leon-Garcia
  2. 02 Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Ronald E. Walpole

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. Yönetim Bilişim Sistemlerindeki temel kavramlar ve teorik çerçeveler hakkında ileri düzeyde bilgi gösterebilir ve bunları alandaki güncel gelişmeleri yansıtan yenilikçi modeller geliştirmek için uygulayabilir.
  2. Gelişmiş YBS bilgisini uygulayarak ve birden fazla teorik bakış açısını sentezleyerek karmaşık organizasyonel sorunları analiz edebilir ve entegre bilişim sistemleri çözümleri tasarlayabilir.
  3. Gerçek dünya bağlamlarında organizasyonel verilerin etkili bir şekilde depolanmasını, alınmasını ve kullanılmasını sağlayan veritabanı sistemleri ve veri odaklı uygulamalar geliştirebilir ve yönetebilir.
  4. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak ve stratejik, veri odaklı karar almayı desteklemek için veri analitiği, iş zekası araçları ve veri görselleştirme tekniklerini kullanabilir.
  5. Dijital dönüşümü yönlendirmek, organizasyonel performansı artırmak ve orijinal araştırma soruları formüle etmek için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Block-Zinciri gibi ortaya çıkan teknolojileri değerlendirebilir ve uygulayabilir.
  6. Uygun metodolojileri kullanarak bağımsız ve işbirlikçi araştırmalar yürütebilir ve bulguları çeşitli kitlelere uygun akademik yazılar ve sunumlar aracılığıyla etkili bir şekilde iletebilir.
  7. Bilimsel ve profesyonel standartlara bağlı kalarak, bilişim teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve kullanımında etik, yasal ve toplumsal etkileri belirleyebilir ve ele alabilir.
  8. Çok disiplinli takımlarda etkili bir şekilde iş birliği yapabilir ve karmaşık teknoloji odaklı zorlukları ele almada liderlik gösterebilir.
  9. Kurumsal ortamlarda BT projelerini planlamak, yürütmek ve izlemek için proje yönetimi metodolojilerini ve araçlarını uygulayabilir.
  10. Yenilikçiliği ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyen, kurumsal hedefler ve stratejilerle uyumlu bilişim sistemleri geliştirebilir ve entegre edebilir.
  11. Gereksinim toplama, modelleme, prototipleme ve ERP, CRM ve SCM gibi kurumsal sistem mimarilerini değerlendirme dahil olmak üzere kapsamlı sistem analizi ve tasarımı gerçekleştirebilir.
  12. Siber güvenlikte uygun ilkeleri, teknolojileri ve en iyi uygulamaları uygulayarak kurumsal bilgi güvenliği risklerini değerlendirebilir ve azaltabilir.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.