OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Ders Açıklaması

.

OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Formulate a real-world problem as a mathematical programming model. Implement and solve the model in EXCEL and LINDO.
2. 02 Understand the theoretical workings of the simplex method for linear programming and perform iterations of it by hand
3. 03 Perform sensitivity analysis to determine the direction and magnitude of change of a model’s optimal solution as the data change.
4. 04 Solve specialized linear programming problems like the transportation and assignment problems.Solve network models like the shortest path, minimum spanning tree, and maximum flow problems.
5. 05 Understand the applications of, basic methods for, and challenges in integer programming and other programming

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods, Wiley Series in Operations Research and Management Science, 2021
2. 02 Multiple Attribute Decision Making Methods and applications, Gwo-Hshiung Tzeng Jih-Jeng Huang, CRC Press Taylor & Francis Group, 2011
3. 03 New Methods and Applications in Multi-Attribute Decision-Making, Alireza Alinezhad, Springer

Ders Çıktıları

1. L01 Nicel ve nitel özellikleri tanımlayın. SOLO 2
2. L02 Niteliklerin normalleştirilmiş matrislerini ve ağırlıklarını hesaplayın. SOLO 2
3. L03 Alternatifleri, nitelikleri ve alt nitelikleri dikkate alarak bir karar verme problemi geliştirin. SOLO 5
4. L04 Karar verme yöntemlerini kullanarak karar verme problemlerini hesaplayın. SOLO 3

Program Çıktıları

1. Yönetim Bilişim Sistemlerindeki temel kavramlar ve teorik çerçeveler hakkında ileri düzeyde bilgi gösterebilir ve bunları alandaki güncel gelişmeleri yansıtan yenilikçi modeller geliştirmek için uygulayabilir.
2. Gelişmiş YBS bilgisini uygulayarak ve birden fazla teorik bakış açısını sentezleyerek karmaşık organizasyonel sorunları analiz edebilir ve entegre bilişim sistemleri çözümleri tasarlayabilir.
3. Gerçek dünya bağlamlarında organizasyonel verilerin etkili bir şekilde depolanmasını, alınmasını ve kullanılmasını sağlayan veritabanı sistemleri ve veri odaklı uygulamalar geliştirebilir ve yönetebilir.
4. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak ve stratejik, veri odaklı karar almayı desteklemek için veri analitiği, iş zekası araçları ve veri görselleştirme tekniklerini kullanabilir.
5. Dijital dönüşümü yönlendirmek, organizasyonel performansı artırmak ve orijinal araştırma soruları formüle etmek için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Block-Zinciri gibi ortaya çıkan teknolojileri değerlendirebilir ve uygulayabilir.
6. Uygun metodolojileri kullanarak bağımsız ve işbirlikçi araştırmalar yürütebilir ve bulguları çeşitli kitlelere uygun akademik yazılar ve sunumlar aracılığıyla etkili bir şekilde iletebilir.
7. Bilimsel ve profesyonel standartlara bağlı kalarak, bilişim teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve kullanımında etik, yasal ve toplumsal etkileri belirleyebilir ve ele alabilir.
8. Çok disiplinli takımlarda etkili bir şekilde iş birliği yapabilir ve karmaşık teknoloji odaklı zorlukları ele almada liderlik gösterebilir.
9. Kurumsal ortamlarda BT projelerini planlamak, yürütmek ve izlemek için proje yönetimi metodolojilerini ve araçlarını uygulayabilir.
10. Yenilikçiliği ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyen, kurumsal hedefler ve stratejilerle uyumlu bilişim sistemleri geliştirebilir ve entegre edebilir.
11. Gereksinim toplama, modelleme, prototipleme ve ERP, CRM ve SCM gibi kurumsal sistem mimarilerini değerlendirme dahil olmak üzere kapsamlı sistem analizi ve tasarımı gerçekleştirebilir.
12. Siber güvenlikte uygun ilkeleri, teknolojileri ve en iyi uygulamaları uygulayarak kurumsal bilgi güvenliği risklerini değerlendirebilir ve azaltabilir.

Pç-Dç Matrisi