DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Ders Açıklaması

-

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
2. 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
3. 03 Data Management and How to Prepare Data
4. 04 Getting Graphics and Seeing Data
5. 05 By real life applications, deepening of the understanding

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
2. 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
3. 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
4. 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05

Program Çıktıları

1. Yönetim Bilişim Sistemlerindeki temel kavramlar ve teorik çerçeveler hakkında ileri düzeyde bilgi gösterebilir ve bunları alandaki güncel gelişmeleri yansıtan yenilikçi modeller geliştirmek için uygulayabilir.
2. Gelişmiş YBS bilgisini uygulayarak ve birden fazla teorik bakış açısını sentezleyerek karmaşık organizasyonel sorunları analiz edebilir ve entegre bilişim sistemleri çözümleri tasarlayabilir.
3. Gerçek dünya bağlamlarında organizasyonel verilerin etkili bir şekilde depolanmasını, alınmasını ve kullanılmasını sağlayan veritabanı sistemleri ve veri odaklı uygulamalar geliştirebilir ve yönetebilir.
4. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak ve stratejik, veri odaklı karar almayı desteklemek için veri analitiği, iş zekası araçları ve veri görselleştirme tekniklerini kullanabilir.
5. Dijital dönüşümü yönlendirmek, organizasyonel performansı artırmak ve orijinal araştırma soruları formüle etmek için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Block-Zinciri gibi ortaya çıkan teknolojileri değerlendirebilir ve uygulayabilir.
6. Uygun metodolojileri kullanarak bağımsız ve işbirlikçi araştırmalar yürütebilir ve bulguları çeşitli kitlelere uygun akademik yazılar ve sunumlar aracılığıyla etkili bir şekilde iletebilir.
7. Bilimsel ve profesyonel standartlara bağlı kalarak, bilişim teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve kullanımında etik, yasal ve toplumsal etkileri belirleyebilir ve ele alabilir.
8. Çok disiplinli takımlarda etkili bir şekilde iş birliği yapabilir ve karmaşık teknoloji odaklı zorlukları ele almada liderlik gösterebilir.
9. Kurumsal ortamlarda BT projelerini planlamak, yürütmek ve izlemek için proje yönetimi metodolojilerini ve araçlarını uygulayabilir.
10. Yenilikçiliği ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyen, kurumsal hedefler ve stratejilerle uyumlu bilişim sistemleri geliştirebilir ve entegre edebilir.
11. Gereksinim toplama, modelleme, prototipleme ve ERP, CRM ve SCM gibi kurumsal sistem mimarilerini değerlendirme dahil olmak üzere kapsamlı sistem analizi ve tasarımı gerçekleştirebilir.
12. Siber güvenlikte uygun ilkeleri, teknolojileri ve en iyi uygulamaları uygulayarak kurumsal bilgi güvenliği risklerini değerlendirebilir ve azaltabilir.

Pç-Dç Matrisi