YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

1. P01 İç mekân tasarımı ilkeleri, mekânsal organizasyon ve görsel algıya ilişkin bilgi ve ilkeleri bütünleştirerek, kullanıcı gereksinimlerine yanıt veren işlevsel, estetik ve yenilikçi mekânsal çözümler geliştirir.
2. P02 Kullanıcı gereksinimleri, işlevsel kısıtlar, ergonomi, erişilebilirlik ve evrensel tasarım ilkeleri arasındaki ilişkileri analiz eder ve değerlendirir; farklı ölçek ve bağlamlarda tasarım çözümleri geliştirir.
3. P03 Tarihsel, kültürel ve kuramsal bilgi birikimini araştırır, analiz eder ve ilişkilendirir; yerel değerler ile küresel kültürel çeşitliliği gözeterek tasarım kararlarını temellendirir.
4. P04 Tasarım fikirlerini; görsel iletişim araçları, el ve dijital temsil teknikleri ile uygun dijital teknolojiler ve yapay zekâ destekli görselleştirme yöntemlerinden yararlanarak etkili biçimde ifade eder.
5. P05 Malzeme, renk, aydınlatma ve mobilya sistemlerini; kullanıcı deneyimi, çevresel konfor, teknik performans ve sürdürülebilirlik ölçütleri doğrultusunda değerlendirir ve bütünleştirir; nitelikli mekânsal atmosferler oluşturur.
6. P06 Çevresel sorumluluk, kullanıcı sağlığı ve etik ilkeleri bütünleştirerek; sürdürülebilir, sağlıklı ve güvenli iç mekân çözümleri geliştirir ve tasarım kararlarını gerekçelendirir.
7. P07 Mimarlık, peyzaj mimarlığı, mühendislik ve ilgili disiplinlerle iş birliği ve eşgüdüm içinde çalışarak, farklı uzmanlık alanlarını bütünleştirir ve kapsamlı mekânsal çözümler geliştirir.
8. P08 Tasarım alanındaki araştırmaları, güncel yaklaşımları ve dijital teknolojiler ile yapay zekâ destekli araştırma ve tasarım yöntemlerini eleştirel biçimde değerlendirerek yenilikçi bilgi ve tasarım çözümleri geliştirir; yaşam boyu öğrenmeyi sürdürür.
9. P09 Mesleki etik ilkelerini; toplumsal, kültürel ve estetik sorumluluklar ile dijital teknolojilerin ve yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve sorumlu kullanım ilkeleri doğrultusunda değerlendirerek mesleki kararlarını temellendirir.
10. P10 İç mimarlık projelerini; teknik sistemler, kullanıcı odaklı tasarım, düzenleyici standartlar ve çağdaş dijital proje yönetimi ve tasarım teknolojilerini bütünleştirerek planlar, yürütür ve değerlendirir.
11. P11 Mevcut ve tarihî iç mekânları; koruma ilkeleri, yeniden işlevlendirme stratejileri ve dijital belgeleme tekniklerinden yararlanarak değerlendirir; çağdaş gereksinimlerle ilişkilendirir ve kültürel mirasın sürdürülebilirliğine katkı sağlar.
12. P12 Kapsayıcı, erişilebilir ve toplumsal sorumluluk bilinci yüksek tasarım yaklaşımlarını; girişimcilik, yaşam boyu öğrenme, mesleki iş birlikleri ve teknolojik dönüşüme uyum anlayışıyla bütünleştirerek mesleğin ve toplumun sürdürülebilir gelişimine katkı sağlar.

Pç-Dç Matrisi