İSTATİSTİKSEL MAKİNE ÖĞRENİMİ

Ders Açıklaması

Bu derste, kökleri bilgisayar bilimi, yapay zeka ve istatistik olan istatistiksel makine öğrenimi işlenir ve bilgisayarların 'öğrenme' süreciyle performanslarını iyileştirmelerine, karar vermelerine ve tahmin etmelerine olanak tanıyan geniş bir algoritma anlayışı sağlanır. Derste temel yöntemler öğretilir ve gerçek verilere uygulanır. Başlıktaki istatistiksel terimi, makine öğrenimine baskın yaklaşımlar oluşturan istatistiksel teknikleri vurgular. Ders, metodolojiyi teorik temeller, hesaplama unsurları ve istatistiksel teori konularıyla bütünleştirir ve öğrencilere modern istatistiksel makine öğrenimi yöntemlerinin ardındaki temel fikirleri ve sezgileri sağlar. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin, konuşma tanıma, internet arama, biyoinformatik, görüntü ve ses sinyali analizi, veri madenciliği ve keşifsel veri analizi konularında denetimli ve denetimsiz öğrenme yaklaşımlarını öğrenmeleri beklenmektedir.

İSTATİSTİKSEL MAKİNE ÖĞRENİMİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. P01 Kuruluşlarda karşılaşılan güvenlik sorunlarına güvenlik protokolünü ve araçlarını anlayabilirler ve uygulayabilirler,
2. P02 Güvenlik sorunlarıyla mücadele etmek için güvenlik yazılımı tasarlayabilirler,
3. P03 Bilgisayar odaklı zorluklar için güvenlik çözümlerini tanımlayabilir, kategorize edebilir ve geliştirebilirler
4. P04 Bilgisayar güvenliği projelerinin yönetiminde özerklik ve sorumluluk gösterebilirler
5. P05 Bilgisayar teknolojisi güvenliğinde en son kavramları takip edebilirler
6. P06 Gerçekçi kısıtlamalar içinde istenen güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için bir hesaplama sistemi tasarlayabilir, uygulayabilir ve değerlendirebilirler
7. P07 Bilgisayar sistemlerinin güvenliğini sağlamak için gerekli olan uygun güvenlik tekniklerini, protokolleri, becerileri ve araçları kullanabilirler
8. P08 Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konuları ve sorumlulukları anlayabilirler
9. P09 Profesyonel ortamla uyumlu ekip çalışmasında etkili işbirliği becerilerini uygulayabilirler
10. P10 Bir kuruluşta güvenli bir operasyonu kolaylaştırmak için uygun güvenlik teknolojisi ve tekniklerini uygulayabilirler

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.