VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Ders
- DASC201 - VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Bölüm
- Veri Bilimi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders yüksek kaliteli talimatlar, temel düzeydeki veri bilimi teknikleri ve sistematik ve prensipli bir şekilde veri açısından zengin problemleri çözme kabiliyetlerinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesine duyulan ilgi aracılığı ile veri biliminin öğrenimi konusu üzerinde yoğunlaşmaktadır. Öğrencilere veri biliminin ne olduğu tanıtılacak, veri biliminin alanlar arasında uygulanabilirliğini keşfedecek ve veri analizinin veri odaklı kararlar vermelerine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenecekler. Öğrenciler, Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub ve SQL gibi veri bilimcileri tarafından kullanılan çeşitli açık kaynaklı araçlara ve veri bilimi programlarına aşinalık kazanacaklar. Bu ders doğru yolda ilerleyen, sonuçlandırma becerisi yüksek ve iyi veri bilimcilerinin yetiştirilmesini sağlamak üzere gerekli yapı ve sorumluluk duygusunu öğrencilere sunmaktadır.
VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Project | Proje | 30 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
- L01 1. Öğrenciler, veri türleri, iş akışları ve uygulamalar da dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını açıklayabilecektir. 2. Öğrenciler, veri setlerini temizleme, dönüştürme ve düzenleme gibi temel veri ön işleme adımlarını gerçekleştirebilecektir. 3. Öğrenciler, grafikler ve çizimler kullanarak temel veri görselleştirmeleri oluşturup yorumlayabilecektir. 4. Öğrenciler, ortalama, varyans, korelasyon ve olasılık dağılımları gibi temel istatistik kavramlarını uygulayabilecektir. 5. Öğrenciler, temel veri bilimi yöntemlerini kullanarak basit gerçek dünya problemlerini çözebilecektir. SOLO 1
Program Çıktıları
- P01 Kuruluşlarda karşılaşılan güvenlik sorunlarına güvenlik protokolünü ve araçlarını anlayabilirler ve uygulayabilirler,
- P02 Güvenlik sorunlarıyla mücadele etmek için güvenlik yazılımı tasarlayabilirler,
- P03 Bilgisayar odaklı zorluklar için güvenlik çözümlerini tanımlayabilir, kategorize edebilir ve geliştirebilirler
- P04 Bilgisayar güvenliği projelerinin yönetiminde özerklik ve sorumluluk gösterebilirler
- P05 Bilgisayar teknolojisi güvenliğinde en son kavramları takip edebilirler
- P06 Gerçekçi kısıtlamalar içinde istenen güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için bir hesaplama sistemi tasarlayabilir, uygulayabilir ve değerlendirebilirler
- P07 Bilgisayar sistemlerinin güvenliğini sağlamak için gerekli olan uygun güvenlik tekniklerini, protokolleri, becerileri ve araçları kullanabilirler
- P08 Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konuları ve sorumlulukları anlayabilirler
- P09 Profesyonel ortamla uyumlu ekip çalışmasında etkili işbirliği becerilerini uygulayabilirler
- P10 Bir kuruluşta güvenli bir operasyonu kolaylaştırmak için uygun güvenlik teknolojisi ve tekniklerini uygulayabilirler
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0.8 |