İSTATİSTİK

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı öğrencileri olasılık teorisinin temelleri ve genel istatistik konusunda bilgilendirmektir. Öğrencilerin, farklı tiplerdeki verilerin grafiksel sunumları, ortalama hesabı gibi verilerin merkezlenme eğilimini gösteren parametreler ve varyans, standart sapma gibi dağılma eğilimlerini ölçen parametrelerin çeşitli örnekler yardımıyla işlenmesi ile istatistikle ilgili temel konularda bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır. Ayrıca bu ders öğrencilerin genel olasılık problemlerini anlamalarına yardımcı olmaktadır ve bu amaçla; genel küme tanımları ve küme işlemleri, venn diagramı ile işlemler, çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon gibi sayma teknikleri, örnek uzayı ve olay ile ilgili detaylar, olasılık hesabında ağaç diagramı kullanımı, istatistiksel bağlılık ve bağımsızlık, rastgele değişkenler ile ilgili temel bilgiler de verilmektedir.

İSTATİSTİK

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
2. 02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
3. 03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
4. 04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
5. 05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
6. 06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması
7. 07 olasılık

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Statistical Methods for the Social Sciences
2. 02 Applied Mathematics for Business, Economic and Social Science

Ders Çıktıları

1. L01 veri çeşitleri arasındaki farkı ayırt edebilme
2. L02 verilerin farklı grafik yöntemleri ile sunulması
3. L03 Grafik çeşitleri dahil veri setlerini özetleme metodlarının yorumlanması
4. L04 Yer tanımları ve değişkenlik ölçülerinin değerlendirilmesi ve standart sapmanın yorumlanması
5. L05 Olasılık hesaplarında permütasyon, kombinasyon gibi hesaplama yöntemlerinin uygunlanması,
6. L06 Basit olayların veya tümleşik olayların, birleşim veya kesişim ilişkilerinden elde edilen olayların olasılığının hesaplanması

Program Çıktıları

1. P01 Kullanıcıların iş verilerine erişmesine izin vermek için çağdaş bir nesne yönelimli dilde bir kullanıcı arabirimi oluşturabilir
2. P02 Kullanıcı ihtiyaçlarını tanımlayın ve analiz edin ve bilgi işlem tabanlı sistemlerin seçiminde, oluşturulmasında, entegrasyonunda, değerlendirilmesinde ve yönetiminde bunları dikkate alabilir
3. P03 Ortak iş fonksiyonlarını analiz edebilir ve uygun bilgi teknolojisi çözümlerini belirleyebilir, tasarlayabilir ve geliştirebilir
4. P04 Uygun problem çözme stratejilerini kullanarak çağdaş iş ortamları için yazılım çözümleri tasarlayabilir ve geliştirebilir
5. P05 Çağdaş iş ortamlarını desteklemek için veritabanı sunucusunu yapılandırabilir ve yönetebilir
6. P06 Küçük ila orta ölçekli bir şirket için ilişkisel bir veritabanını yönetebilir
7. P07 BT tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilir
8. P08 Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konuları ve sorumlulukları anlayabilir
9. P09 Profesyonel ortamla uyumlu etkili iletişim becerilerini uygulayabilir
10. P10 Profesyonel ortamla uyumlu ekip çalışmasında etkili işbirliği becerilerini uygulayabilirler

Pç-Dç Matrisi