PYTHON PROGRAMLAMA

Ders Açıklaması

Bu ders öğrencilere teknoloji endüstrisinde önde gelen bir programlama dili olan Python'u kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlamak için tasarlanmıştır. Kurs, yapılandırılmış ancak esnek bir müfredat aracılığıyla öğrencileri gelişmiş programlama becerileriyle donatmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, gerçek dünya uygulamalarını simüle eden uygulamalı projelere katılırken veri analizi, yapay zeka, komut dosyası oluşturma, otomasyon, yazılım geliştirme için python gibi temel konuları ele alacaklardır. Kurs, eleştirel düşünme, problem çözme ve en iyi kodlama uygulamalarını vurgular. Öğrenciler ilerledikçe, verimli ve etkili Python kodu yazma becerisini geliştireceklerdir. Kursun tamamlanmasıyla öğrenciler, programlama yetenekleri konusunda pratik deneyim ve güven kazanacak ve onları ileri düzey çalışmalara veya sektördeki profesyonel fırsatlara hazırlayacaktır. Kursun tamamlanması, öğrencilerin kapsamlı bir sözlü sunumda sunacakları ve resmi bir rapor olarak sunacakları bir final projesi gerektirir.

PYTHON PROGRAMLAMA

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Python for data analysis: Data wrangling with pandas, numpy, and jupyter. McKinney, W. (2022), O'Reilly Media, Inc.
2. 02 Automate the boring stuff with Python, Sweigart, A. (2025).
3. 03 Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. 2018. Grinberg, M URL http://flaskbook. com.

Ders Çıktıları

1. L01 Temiz, verimli ve iyi belgelenmiş Python kodu üretmek için kodlama konusunda en iyi uygulamaları sergilemek ve uygulamak. SOLO 4
2. L02 Otomasyon, komut dosyası oluşturma ve yazılım geliştirme alanlarındaki gerçek dünya sorunlarına Python tabanlı çözümler uygulamak ve hayata geçirmek. SOLO 4
3. L03 NumPy, pandas ve Matplotlib gibi temel kütüphaneleri kullanarak Python tabanlı tekniklerle verileri işlemek ve analiz etmek. SOLO 4
4. L04 scikit-learn veya TensorFlow gibi Python kütüphanelerini kullanarak yapay zekadaki temel kavramları incelemek ve açıklamak. SOLO 3
5. L05 İşlevleri, sınıfları ve uygun veri yapılarını bir araya getirerek modüler Python programları tasarlamak ve geliştirmek. SOLO 5
6. L06 Dosya işleme, zamanlama ve komut satırı işlemleri dahil olmak üzere görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için Python araçlarını uygulamak ve çalıştırmak. SOLO 3.5
7. L07 Hataları tespit etmek ve gidermek için test teknikleri ve performans değerlendirme araçlarını kullanarak Python kodunu analiz etmek ve gözden geçirmek SOLO 4
8. L08 Simüle edilmiş profesyonel geliştirme ortamlarında çalışmaları koordine ederek, takım tabanlı programlama projelerine bireysel katkılarda bulunmak ve bu katkıları projeyle ilişkilendirmek SOLO 3.5
9. L09 Yapılandırılmış sözlü sunumlar ve yazılı raporlar aracılığıyla, programlama projelerinin sonuçlarını açıklamak ve özetlemek; bulguları proje hedefleriyle ilişkilendirmek SOLO 3.5

Program Çıktıları

1. P01 Kullanıcıların iş verilerine erişmesine izin vermek için çağdaş bir nesne yönelimli dilde bir kullanıcı arabirimi oluşturabilir
2. P02 Kullanıcı ihtiyaçlarını tanımlayın ve analiz edin ve bilgi işlem tabanlı sistemlerin seçiminde, oluşturulmasında, entegrasyonunda, değerlendirilmesinde ve yönetiminde bunları dikkate alabilir
3. P03 Ortak iş fonksiyonlarını analiz edebilir ve uygun bilgi teknolojisi çözümlerini belirleyebilir, tasarlayabilir ve geliştirebilir
4. P04 Uygun problem çözme stratejilerini kullanarak çağdaş iş ortamları için yazılım çözümleri tasarlayabilir ve geliştirebilir
5. P05 Çağdaş iş ortamlarını desteklemek için veritabanı sunucusunu yapılandırabilir ve yönetebilir
6. P06 Küçük ila orta ölçekli bir şirket için ilişkisel bir veritabanını yönetebilir
7. P07 BT tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilir
8. P08 Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konuları ve sorumlulukları anlayabilir
9. P09 Profesyonel ortamla uyumlu etkili iletişim becerilerini uygulayabilir
10. P10 Profesyonel ortamla uyumlu ekip çalışmasında etkili işbirliği becerilerini uygulayabilirler

Pç-Dç Matrisi