Ana içeriğe atla
EN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Ders
CPE415 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Doç. Dr. Kamil YURTKAN
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 gain an understanding of the key components of the artificial intelligence (AI)
  2. 02 gain an understanding of the agent-based AI architecture
  3. 03 apply artificial intelligence techniques and classifiers in solving problems of a particular domain
  4. 04 implement basic learning algorithms in machine learning
  5. 05 represent knowledge using various techniques

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to AI and Problem Solving
Hafta 2 Intelligent Agents
Hafta 3 Intelligent Agents
Hafta 4 Introduction to Machine Learning
Hafta 5 Introduction to Neural Networks - Perceptron Learning
Hafta 6 Introduction to Neural Networks - Feed Forward Neural Networks
Hafta 7 Introduction to Neural Networks - Hopfield Network
Hafta 8 Uninformed Search Strategies - Breadth First Search, Uniform Cost Search, Depth First Search
Hafta 9 Uninformed Search Strategies - Breadth First Search, Uniform Cost Search, Depth First Search
Hafta 10 Midterm Week
Hafta 11 Midterm Week
Hafta 12 Informed Search Strategies - Greedy Search , A* Search
Hafta 13 Informed Search Strategies - Greedy Search , A* Search
Hafta 14 Representation and Logic - Propositional Logic
Hafta 15 Representation and Logic - First Order Logic

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 S. Russell, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Prentice-Hall, 2003.
  2. 02 Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation 2nd Ed. Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA ©1998 ISBN:0132733501

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 Kullanıcıların iş verilerine erişmesine izin vermek için çağdaş bir nesne yönelimli dilde bir kullanıcı arabirimi oluşturabilir
  2. P02 Kullanıcı ihtiyaçlarını tanımlayın ve analiz edin ve bilgi işlem tabanlı sistemlerin seçiminde, oluşturulmasında, entegrasyonunda, değerlendirilmesinde ve yönetiminde bunları dikkate alabilir
  3. P03 Ortak iş fonksiyonlarını analiz edebilir ve uygun bilgi teknolojisi çözümlerini belirleyebilir, tasarlayabilir ve geliştirebilir
  4. P04 Uygun problem çözme stratejilerini kullanarak çağdaş iş ortamları için yazılım çözümleri tasarlayabilir ve geliştirebilir
  5. P05 Çağdaş iş ortamlarını desteklemek için veritabanı sunucusunu yapılandırabilir ve yönetebilir
  6. P06 Küçük ila orta ölçekli bir şirket için ilişkisel bir veritabanını yönetebilir
  7. P07 BT tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilir
  8. P08 Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konuları ve sorumlulukları anlayabilir
  9. P09 Profesyonel ortamla uyumlu etkili iletişim becerilerini uygulayabilir
  10. P10 Profesyonel ortamla uyumlu ekip çalışmasında etkili işbirliği becerilerini uygulayabilirler

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.